高性能克隆

Question

我正在寻找一种以一种高效的方式深度克隆对象图的方法。我将让多个线程以极快的速度克隆一个图，这样它们就可以处理某些状态，如果结果不有趣，就丢弃它们，然后返回到原始状态重试。

我目前正在通过二进制序列化使用深度克隆，虽然它可以工作，但速度并不快。我见过其他库，比如protobuf，但我的对象图中的类可能是在外部程序集中定义的，继承自主程序集中的类，如果可能的话，我不希望在那些使用程序集的程序集中添加任何复杂性。

我遇到的一件有趣的事情就是使用automatically generated IL进行克隆。它似乎还没有完全完成，我已经发布了看看作者是否对它做了更多的工作，但我猜没有。还有没有人开发或看到过通过IL进行深度克隆的更全功能的方法？或者另一种更快的方法？

Answer 1

除了序列化，我只考虑了三个选项：

• 坚持使用序列化，但可以对其进行自定义。如果您希望以声明方式绑定内容，并且结合使用IL发射器(如Fasterflect.
• Code-gen )或通过将属性分配给彼此来编写您自己的克隆代码，那么这可能非常有用(我们有一些旧代码使用我们称之为复制构造函数的方法，获取自身的实例并手动复制属性/字段)。

我们有一些控制二进制序列化的代码实例，这样我们就可以序列化一个互联的GUID表(我们有很多重复的GUID，并通过.NET远程处理序列化非常大的列表)。它对我们来说工作得很好，我们不需要第三方序列化框架，然而，它是手工制作的东西，有一点代码生成。

CSLA.NET framework提供了一个名为UndoableBase的类，该类使用反射来序列化属性/字段值的Hashtable。用于允许对内存中的对象进行回滚。这可能与你的“返回原文重试”的句子相吻合。

就我个人而言，我会进一步研究基于反射的解决方案(最好使用发出的IL以获得更好的性能)，这样就可以利用类/成员属性来控制克隆过程。如果性能是王道，这可能不会减少它。