简单的图像分析

Question

我正在寻找一个简单的图像分析的方法，软件或库。

输入的图像将是一个白色的背景，上面有一些随机的小黑点。

我需要生成一个.txt文件来表示这些点的坐标。也就是说，如果图像中有三个点，则输出将是一个文本文件，其中包含三个坐标(x1，y1)、(x2，y2)和(x3，y3)的表示。

我在网上搜索了几个小时，没有找到合适的东西，我找到的只是一些复杂的图像处理程序。

有人告诉我，用MATLAB编写代码很容易，但我对MATLAB并不熟悉。

使用C++、Java或C#可以轻松做到这一点吗？

有什么好的库吗？

Answer 1

这在任何语言中都很简单。根据输入的形式，您可能需要遍历所有的输入(假设它是一个简单的矩阵-简单地有两个嵌套循环，一个用于x坐标，一个用于y坐标)，每当您遇到一个黑点时，只需输出当前的索引，即该点的x和y坐标。

至于库，除了将输入解码成这样的矩阵形式(例如JPEG解码器)之外，任何其他东西都是多余的。

Answer 2

我不认为你需要图像处理库来解决这类问题(如果我错了，有人纠正我)，因为这些库可能专注于图像处理，而不是识别。您需要了解所支持的图像格式(如何存储，如何解释，等等)和基本的C文件系统函数。

例如，如果您期望的是JPG文件格式，则只需计算每条扫描线的填充，然后逐条到达每条扫描线，并逐条到达扫描线中的每个像素。您必须使用两个计数器，一个用于行，另一个用于列。如果像素不是白色的，那么您就有了自己的坐标。

Answer 3

这对您来说应该很容易做到，而不需要任何外部软件；例如

for(y in [0..height]) {
   for(x in [0..width]) {
       if(pixels[y][x].color == BLACK)
           print("(%d, %d)", x, y);
   }
}

会起作用的。