我如何实现一个类似random.choice()的函数来返回可重现的结果？

Question

我想把一个固定的种子(字符串)传递给一个函数，然后让它从列表中随机选择一项。然而，如果它使用的是相同的种子，那么它应该是来自相同列表的相同项目！显然，这根本不是随机的，但它或多或少应该看起来是随机的，并且大致均匀分布。它一定也很快。

为了演示，这就是随机的工作原理。

>>> random.seed('Python')
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
6
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
2

我想要的是这个。

>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4

只有当相同的列表与相同的种子字符串一起使用时，它才需要是可重现的。

Answer 1

在the Python doc for random中，我认为这就是您想要的：

此模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法。您可以实例化自己的Random实例，以获得不共享状态的生成器。

喜欢,

> r = random.Random()

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

Answer 2

第一次，从列表中选择一个随机数，然后对种子进行散列，并将该对保存在一个数组中。

然后，散列种子并将其用作数组中的键。

这显然是一个糟糕的解决方案，但我认为在这里它可以做到这一点。

编辑:我刚看到它也是同样的输入列表。因此，对列表进行散列，并保存该散列。