THREDDS "best-time-series“聚合中使用的文件

Question

有没有一种方法可以确定用来在THREDDS中构建“最佳时间序列”的文件，或者文件中的时间步长？我们目前通过THREDDS提供来自数值模式的输出。我们每天都有输出(理想情况下)，其中包含8天的每小时输出。TDS最佳时间序列使用当天预测的每一天的值。在模型输出不是在某一天产生的情况下，TDS使用前一天的预测。这似乎在特定的时间在我们的服务器上崩溃了。

附件中有两张图片。它们都包含某个特定变量(温度单位为K)在某个点(lat=0，lon=180)的值。黑线是使用TDS best-time-series创建的，而红/绿线是使用daily文件创建的。1月份的数字似乎符合我的理解；TDS行跟踪第一个文件中的值，然后是1月1日的值，然后是第二个文件中的值，然后是1月2日的值(黑色覆盖了红色，然后是绿色)。

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相比之下，2013年3月的第二张图显示了TDS和单个文件的完全不同的行。我想确定TDS“最佳时间序列”是从哪里获得这些值的。

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Answer 1

我想我发现了问题所在。用于创建上述曲线图(GrADS，http://cola.gmu.edu/grads/grads.php)的客户端软件假定为线性时间轴。如果时间序列是基于聚合的，并且有丢失的文件，这可能会导致类似上面的问题。GrADS将基于初始时间+n* dt假设时间。聚合中缺少的文件不会被注意到，而是使用下一个有效的文件/时间。

例如，如果聚合是在每月文件(jan.dat、feb.dat等)上完成的，如果缺少"mar.dat“，GrADS将在下一次(三月)使用apr.dat文件，然后使用may.day作为apr.dat，依此类推。

最初问题中使用的数据集有两个月的输出缺失，因此“最佳时间序列”与实际文件之间不匹配。