覆盖python日志记录以提高测试效率

Question

在许多情况下，使用python的logging包会显着降低单元测试的速度。假设日志记录对于测试不是必需的，那么您将如何干净利落地覆盖每个测试的logging，以便有效地跳过日志命令。

假设使用多个记录器，如下所示：

logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')

Answer 1

选项1:

日志记录可以通过调用disabled来实现

logging.disable(logging.CRITICAL)

并重新打开

logging.disable(logging.NOTSET)

然而，即使在禁用日志记录之后，诸如logger.info之类的日志记录语句仍然会导致Python在到达isEnabledFor方法之前执行一些属性查找和函数调用。不过，这可能已经足够好了。

选项2:

使用mocking：

class MockLogger(object):
    def debug(msg, *args, **kwargs): pass
    def info(msg, *args, **kwargs): pass
    def warn(msg, *args, **kwargs): pass
    def error(msg, *args, **kwargs): pass
    def critical(msg, *args, **kwargs): pass

class Test(unittest.TestCase):
    def test_func(self):
        _logger1=testmodule.logger1
        _logger2=testmodule.logger2
        testmodule.logger1=MockLogger()
        testmodule.logger2=MockLogger()
        # perform test
        testmodule.logger1=_logger1
        testmodule.logger2=_logger2

这将把日志记录语句所消耗的时间减少到执行一次属性查找和一次(noop)函数调用所需的时间。如果这不能令人满意，我认为剩下的唯一选择就是删除日志语句本身。