以下是代码示例:
CREATE TABLE #titles(
title_id varchar(20),
title varchar(80) NOT NULL,
type char(12) NOT NULL,
pub_id char(4) NULL,
price money NULL,
advance money NULL,
royalty int NULL,
ytd_sales int NULL,
notes varchar(200) NULL,
pubdate datetime NOT NULL
)
GO
insert #titles values ('1', 'Secrets', 'popular_comp', '1389', $20.00, $8000.00, 10, 4095,'Note 1','06/12/94')
insert #titles values ('2', 'The', 'business', '1389', $19.99, $5000.00, 10, 4095,'Note 2','06/12/91')
insert #titles values ('3', 'Emotional', 'psychology', '0736', $7.99, $4000.00, 10, 3336,'Note 3','06/12/91')
insert #titles values ('4', 'Prolonged', 'psychology', '0736', $19.99, $2000.00, 10, 4072,'Note 4','06/12/91')
insert #titles values ('5', 'With', 'business', '1389', $11.95, $5000.00, 10, 3876,'Note 5','06/09/91')
insert #titles values ('6', 'Valley', 'mod_cook', '0877', $19.99, $0.00, 12, 2032,'Note 6','06/09/91')
insert #titles values ('7', 'Any?', 'trad_cook', '0877', $14.99, $8000.00, 10, 4095,'Note 7','06/12/91')
insert #titles values ('8', 'Fifty', 'trad_cook', '0877', $11.95, $4000.00, 14, 1509,'Note 8','06/12/91')
GO
CREATE TABLE #sales(
stor_id char(4) NOT NULL,
ord_num varchar(20) NOT NULL,
ord_date datetime NOT NULL,
qty smallint NOT NULL,
payterms varchar(12) NOT NULL,
title_id varchar(80)
)
GO
insert #sales values('1', 'QA7442.3', '09/13/94', 75, 'ON Billing','1')
insert #sales values('2', 'D4482', '09/14/94', 10, 'Net 60', '1')
insert #sales values('3', 'N914008', '09/14/94', 20, 'Net 30', '2')
insert #sales values('4', 'N914014', '09/14/94', 25, 'Net 30', '3')
insert #sales values('5', '423LL922', '09/14/94', 15, 'ON Billing','3')
insert #sales values('6', '423LL930', '09/14/94', 10, 'ON Billing','2')
SELECT title, price
FROM #titles
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM #sales
WHERE #sales.title_id = #titles.title_id
AND qty >30)
SELECT t.title, t.price
FROM #titles t
inner join #sales s on t.title_id = s.title_id
where s.qty >30 我想知道上面两个查询的区别是什么,这两个查询给出了相同的result.Also,想知道EXISTS关键字的用途以及具体在哪里使用?
发布于 2011-08-17 01:41:17
EXISTS 用于返回布尔值, JOIN 返回整个其他表
EXISTS仅用于测试子查询是否返回结果,并在返回结果时立即进行短路。JOIN用于扩展结果集,方法是将结果集与与之有关系的另一个表中的其他字段组合在一起。
在您的示例中,查询在语义上是等价的。
通常,在以下情况下使用EXISTS:
替换条件您不需要从相关表中返回数据,因为您在相关表中有重复项(如果值为repeated)
JOIN可能会导致重复行要检查是否存在(使用repeated)
LEFT OUTER JOIN...NULL条件)如果您有适当的索引,在大多数情况下,EXISTS的性能将与JOIN相同。例外是在非常复杂的子查询上,在这种情况下使用EXISTS通常会更快。
如果您的JOIN密钥没有索引,使用EXISTS可能会更快,但您需要针对您的特定环境进行测试。
JOIN语法更容易阅读,通常也更清晰。
发布于 2011-08-17 02:24:45
因此,对于3行和5行匹配
结果就是其他人提到的“短路”效应,不需要在JOIN中使用DISTINCT。在1:n关系的n端查找行的存在时,EXISTS几乎总是更快。
发布于 2011-08-17 01:38:55
EXISTS主要用于快捷方式。从本质上讲,只要条件为真,优化器就会退出,因此它可能不需要扫描整个表(在SQL Server的现代版本中,这种优化也可以发生在IN()上,尽管并非总是如此)。这种行为在不同的查询中可能会有所不同,在某些情况下,连接可能会给优化器提供更多的机会来完成它的工作。因此,我认为很难说“这是你应该使用EXISTS的时候,而这是你不应该使用的时候”,因为,就像许多事情一样,“这取决于”。
也就是说,在这种情况下,由于表之间基本上是1:1匹配,因此不太可能看到任何性能差异,优化器可能会产生类似甚至相同的计划。当您为每个标题添加50,000行时,如果您在sales表上比较join/exists,您可能会看到一些不同的东西(请注意,您将需要更改您的join查询以删除重复项、聚合等)。
https://stackoverflow.com/questions/7082449
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