将列中的单元格值除以不同数据表中的列值

Question

在下面的表格中，我尝试找出每个Make的'Number of Case‘占总数的百分比(’Number of Case‘)

              Make  | age | mileage   |  Test Result  | Number of Cases
0            ABARTH   0-3   <10,000           P                6
1            ABARTH   0-3   <50,000           P               23
2            ABARTH   0-3   <50,000           F                2
3            ABARTH   0-3   <50,000         PRS                1
4            ABARTH   0-3  <100,000           P                2
5            ABARTH   0-3  <100,000           F                1
6            ABARTH   3-5   <10,000           P                5
7            ABARTH   3-5   <50,000           P               77

因此，我将该表分组如下：

Make                    Number of Cases

ABARTH                         139
AC                              30
AC (ELECTRIC)                   33
ACCESS                           7

尝试使用for循环和追加我需要的值，但没有结果，因为我非常确定我使用的追加函数是错误的：

rate = pd.Series()

for index, row in pass_rates.iterrows():
    rate.append(row['Number of Cases']/test_makes[test_makes['Make'] == row['Make']])

返回对象是一个空序列

所以基本上我要找的结果应该是这样的

              Make  | age | mileage   |  Test Result  |        %
0            ABARTH   0-3   <10,000           P              0.043
1            ABARTH   0-3   <50,000           P              0.165
2            ABARTH   0-3   <50,000           F              0.014

Answer 1

为了得到您的结果，我将根据groupby结果向您现有的DataFrame添加一个Total Cases列，然后在现有DataFrame中执行除法。

total_cases = df.groupby('Make')['Number of Cases'].sum()
df['Total Cases'] = df['Make'].map(total_cases)
df['%'] = df['Number of Cases'] / df['Total Cases']

此时，如果您不再希望保留Total Cases列，则可以将其删除。