基于关键词的推荐引擎

Question

我正在为一个简单的应用程序开发推荐引擎。向用户显示一张具有一组关键字的照片；他或她可以喜欢或不喜欢当前照片，在10张左右的照片之后，系统应该开始提供推荐。

我目前的计划是维护所有关键词的词频集合，这些关键词对应于一个相似的动作。然后，将计算每个未见图像的cosine similarity，并将前10个结果显示给用户作为下一张要喜欢/不喜欢的照片。

对于这类事情，有没有更成熟的技术？

Answer 1

推荐系统有各种各样的方法来定义相似度，处理稀疏性等。看看this。