使用arules的函数的打包问题

Question

我正在使用R，并试图将一堆函数组装成一个包。其中一个函数使用包规则从数据集中挖掘规则，对它们进行子集，并获得其他兴趣度量。

我对它们的子集所在的行有问题。

rules <- apriori(trainingTrans, parameter = list(support = 0.005, confidence = 0.0, maxlen = 6)  
rulesCases <- subset(rules, subset = rhs %in% "event")

只要我加载了arules，函数就可以在包之外工作，但无论我是将arules设置为Depends、导入还是让函数使用库(Arules)调用它，这些函数都不能在包中工作。显示的错误是'match‘需要向量参数。我想Arules有它自己的match版本来解决这个问题，我尝试过arules::match(rhs，"event")，但是我仍然有同样的问题。

Answer 1

问题是它在%中找不到%的正确版本。这可能是可行的：

rulesCases <- subset(rules, subset = arules::"%in%"(rhs, "event"))

如果您导入arules，这应该不是必需的，但似乎发生了一些奇怪的事情。我希望这个问题能在arules的未来版本中得到解决。

Answer 2

我在我的包中遇到了同样的问题，并且能够解决它：

正如Michael Hahsler注意到的那样，语法subset(rules, subset = arules::"%in%"(rhs, "event"))强制在包中使用正确版本的%in%

但是rhs与rules没有更多的关系，因此需要使用rules@rhs对其进行重新处理

所以正确的语法应该是subset(rules, subset = arules::"%in%"(rules@rhs, "event"))

它为我的包做这项工作，描述文件包含

LinkingTo: arules
Imports: arules

并且不再使用library(arules)。