咖啡分类器

Question

我环顾了四周，但我认为已经提出的问题不能解决我的问题。

我在caffe中的一个函数遇到了问题:分类器。代码在这一行中出现了错误：

net = caffe.Classifier(VGGmodel,VGGweights)

我得到了以下代码(摘自最后几行)：

I0302 18:56:55.906224  4740 net.cpp:219] relu1_1 does not need backward computation.
I0302 18:56:55.906229  4740 net.cpp:219] conv1_1 does not need backward computation.
I0302 18:56:55.906231  4740 net.cpp:219] input does not need backward computation.
I0302 18:56:55.906236  4740 net.cpp:261] This network produces output pool5
I0302 18:56:55.906252  4740 net.cpp:274] Network initialization done.
I0302 18:56:56.754776  4740 upgrade_proto.cpp:51] Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1LayerParameter: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel
I0302 18:56:56.838132  4740 upgrade_proto.cpp:59] Successfully upgraded file specified using deprecated V1LayerParameter
I0302 18:56:56.838918  4740 upgrade_proto.cpp:65] Attempting to upgrade input file specified using deprecated input fields: /home/mkammoun/PycharmProjects/Deep_Texture_2/Models/VGG_normalised.caffemodel

Process finished with exit code 139

有人能帮上忙吗？

谢谢

Answer 1

进程已完成，退出代码为139

这意味着进程收到了信号11，这意味着SIGSEGV我有一些使用咖啡因的经验。它没有任何正常的错误报告和任何错误的分段故障。您可以使用像gdb这样的调试器来找出错误发生的位置

Answer 2

这不是一个真正的解决方案，它只是在我的情况下工作。而且它只适用于我的开发环境。如果任何人对此有一些想法，请不要犹豫，请发表评论/回答。

可能是记忆问题。(This让我走上了这条路。)Caffe自然是内存密集型的。但这也可能是其他原因，例如，在我的例子中，我正在使用的数据层有问题。

“解决方案”：

1. 在pycharm (或其他开发环境？)中运行，在网络创建行设置断点(它不适用于pdb断点)。在调用caffe.Net().
2. get之前切换到控制台视图似乎也有助于消除尽可能多的层(对我来说，删除一个不必要的数据层确实有效-但我相信我已经有更大的网络在运行)。

在我的例子中，它只是在一开始有时会失败。当在pycharm中运行它，并在net创建时和之后停止时，它大部分时间都是有效的。(sleep()似乎没有帮助。)然后我换了网，它总是出现分段故障(139，正如vitalii所说的)。

也许使用valgrind来追踪问题是最好的(如果你知道怎么做的话)。

Answer 3

该问题存在于模型规范的原型文件中。您正在尝试导入使用废弃原型规范进行训练的caffe模型。您可以修改src文件夹中的net.cpp文件以删除这些警告。它只是告诉你，从旧的caffe模型升级到您正在使用的当前caffe模型失败了。您应该可以在net.cpp文件中进行一些小的修改。