csvkit:对于csv to Table，在以下情况下如何保留引用的字符串

Question

在使用csvkit时，我遇到了将字符数据转换为数字数据的问题。对于下面的示例，我的第一列被转换为'int‘

数据：(test.csv)

"BG_ID_10","DisSens_2010","PrivateNeglect_2010"
"250250001001",0.506632168908,0.363523524561
"250250001004",0.346632168908,0.352456136352

代码片段：

from csvkit import sql as csvkit_sql
from csvkit import table
from csv import QUOTE_NONNUMERIC

fh = open('test.csv', 'rb')

csv_table = table.Table.from_csv(f=fh,\
                        name='tname',\
                        delimiter=',',\
                        quotechar='"',\
                        snifflimit=0,\
                        )

for col in csv_table:
    print col.name, col.type

输出：

BG_ID_10 <type 'int'>
DisSens_2010 <type 'float'>
PrivateNeglect_2010 <type 'float'>

我有一个工作的黑客，但感谢任何帮助，更好的参数为"from_csv“或替代建议。(请注意，在此步骤之后，将使用csvkit命令生成Postgres create table语句。)

Working Hack：

char_col = csv_table[0] # get first column
char_col.type = unicode # change type
for idx, val in enumerate(char_col):  # force to unicode
    char_col[idx] = u'%s' % val

Answer 1

您可以在from_csv调用中添加infer_types=False。所有类型都将成为unicode

BG_ID_10 <type 'unicode'>
DisSens_2010 <type 'unicode'>
PrivateNeglect_2010 <type 'unicode'>

但是在没有building Columns yourself的情况下，目前还无法指定类型。