如何在R中的图表上构建趋势线

Question

我已经检查了所有地方，人们都提到了我不能理解的例子(是的，我有点慢)。谁能解释一下如何在R中建立一条对数趋势线？

下面是一个工作示例：

myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
plot(myds)

我找不到一种简单的方法来应用回归趋势线。我对对数和线性趋势线特别感兴趣。可以不连接任何新的包吗？

好先生们，请多多指教！

Answer 1

由于您丢失了一些数据点，因此我采用了您提供的六个点。

编辑-现在提供了完整的示例

1. 趋势线只是一种回归，回归最简单的运行方式如下：a<-lm(outcome~predictor) --在本例中，对象a将保存回归参数。要获得新趋势线模型的值，只需使用predict(model_name)，或者在您的情况下，predict(a)
2. 将线添加到图中非常简单。只需说lines(b)，其中b指定在使用plot()函数之后要绘制的线条。

总结一下：

[![myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
x <- (1:length(myds))
plot(myds)

#make the main plot
plot(x,myds,ylim=c(5,30),xlim=c(0,20))

#add linear trend
lines(predict(lm(myds~x)),col='green')

#one more trend
lines(predict(lm(myds~log(x))),col='red')][1]][1] 

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Answer 2

由于您没有提供可重现的示例，我将发布一些链接，我认为这些链接可能会对您有所帮助：

下面是一个简单的线性趋势线的例子：http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/scatter-plot

此外，在SO：How do I add different trend lines in R?上有一个关于这个问题的帖子

使用ggplot会更容易一些，因为你可以使用smooth functions。