Azure SQL DTU尖峰处理思路？

Question

我们有一个SQL数据库在S1定价撕裂与100DTU的，一切都很好，但当我们的网站得到流量高峰，DTU超过99%的使用率，需要手动缩放，否则事情停止工作。

有没有什么办法来处理spike ?我们是不是应该放上Redis并提供缓存数据，而不是直接从数据库中获取？这是最好的解决方案吗。

寻找点子

Answer 1

对于这种情况，Azure Redis无疑是一个很好的解决方案，但首先，您必须完成以下操作：

通过重构或adding indexes.

• Once你不能进一步优化你的数据库，设置一个缓存策略，

1. 使用this query来找出哪些查询是最大的CPU。如果您正在使用具有多个实例的Web应用程序，请使用分布式缓存解决方案(如Azure Redis)并存储最常用的信息片段，这些信息片段是持续构建的，并且对于您的绝大多数用户来说是公共的。如果您不使用多个实例，则可以选择内存缓存，但这实际上取决于实例的大小。

Answer 2

您应该缓存不频繁更改的公共数据。假设你的主页上有公告。您只有最多1个通知，持续1小时，然后缓存它。

但是你不应该缓存私有数据。特别是它们是否敏感且经常变化，例如:客户余额。

你应该有合适的索引。

如果你有日志/审计，你应该使用另一个数据库来完成这个任务。表存储对此很有帮助。