创建自定义JSONEncoder

Question

我正在运行Python2.7，并且正在尝试创建JSONEncoder的自定义FloatEncoder子类。我关注过很多例子，比如this，但似乎都不起作用。下面是我的FloatEncoder类：

class FloatEncoder(JSONEncoder):
    def _iterencode(self, obj, markers=None):
         if isinstance(obj, float):
            return (str(obj) for obj in [obj])
        return super(FloatEncoder, self)._iterencode(obj, markers)

下面是我调用json.dumps的地方：

with patch("utils.fileio.FloatEncoder") as float_patch:
        for val,res in ((.00123456,'0.0012'),(.00009,'0.0001'),(0.99999,'1.0000'),({'hello':1.00001,'world':[True,1.00009]},'{"world": [true, 1.0001], "hello": 1.0000}')): 
            untrusted = dumps(val, cls=FloatEncoder)
            self.assertTrue(float_patch._iterencode.called)
            self.assertEqual(untrusted, res)

第一个断言失败，这意味着_iterencode没有被执行。在阅读了JSON文档之后，我尝试覆盖default()方法，但也没有调用它。

Answer 1

在生成JSON (基于测试示例)时，您似乎试图将浮点值向下舍入到4个小数点。

随Python2.7发布的JSONEncoder没有_iterencode方法，这就是为什么没有调用它的原因。此外，快速浏览一下json/encoder.py就会发现，该类的编写方式使得更改浮点编码行为变得非常困难。也许，在进行JSON序列化之前，分离关注点并对浮点数进行循环会更好。

EDIT：Alex Martelli还提供了一个a related answer.的猴子补丁解决方案，这种方法的问题是，您正在引入对json库行为的全局修改，这可能会无意中影响应用程序中的其他代码片段，这些代码假设浮点数是在没有舍入的情况下编码的。

试试这个：

from collections import Mapping, Sequence
from unittest import TestCase, main
from json import dumps

def round_floats(o):
    if isinstance(o, float):
        return round(o, 4)
    elif isinstance(o, basestring):
        return o
    elif isinstance(o, Sequence):
        return [round_floats(item) for item in o]
    elif isinstance(o, Mapping):
        return dict((key, round_floats(value)) for key, value in o.iteritems())
    else:
        return o

class TestFoo(TestCase):
    def test_it(self):
        for val, res in ((.00123456, '0.0012'),
                         (.00009, '0.0001'),
                         (0.99999, '1.0'),
                         ({'hello': 1.00001, 'world': [True, 1.00009]},
                          '{"world": [true, 1.0001], "hello": 1.0}')):
            untrusted = dumps(round_floats(val))
            self.assertEqual(untrusted, res)

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 2

不要定义_iterencode，要定义default，如该页面上的第三个答案所示。