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通过SparkLauncher传入Kerberos keytab/主体
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Stack Overflow用户
提问于 2016-02-20 03:50:56
回答 2查看 14.6K关注 0票数 2

spark-submit允许我们通过--keytab--principal选项传入Kerberos凭据。如果我尝试通过addSparkArg("--keytab",keytab)添加这些,我得到一个'--keytab' does not expect a value错误-我认为这是由于1.6.0版本缺乏支持。

有没有其他方法可以让我使用这个SparkLauncher类,通过Kerberos证书提交我的Spark作业?-我正在使用Yarn和安全的HDFS。

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-21 23:20:07

KDC被描述为“在secure HDFS__上运行时,用于登录--principal的主体”。

所以它是特定于Hadoop集成的。我不确定你是否意识到这一点,因为你的帖子没有提到Hadoop、YARN或HDFS。

现在,特定于Hadoop的Spark属性在手册页面Running on YARN中进行了描述。惊喜吧!其中一些属性听起来很熟悉,比如spark.yarn.principalspark.yarn.keytab

底线:--blahblah命令行参数只是属性的快捷方式,您可以在代码中或在"spark-defaults“配置文件中设置这些属性。

票数 10
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Stack Overflow用户

发布于 2016-05-11 22:35:26

由于Samson的回答,我想我应该添加我在Spark 1.6.1中的经历:

Kerberos你可以使用Kerberos发送代理用户信息。Kerberos你可以使用SparkLauncher.addSparkArg("--keytab", kerbKeytab)

  • So,和SparkLauncher.addSparkArg("--proxy-user", userName)你只能同时使用(a)或(b),但不能同时使用--参见换句话说,要么启动的进程使用它的
  1. 凭证在SparkLauncher.addSparkArg("--proxy-user", userName)上触发

作业,要么启动的进程模拟最终用户在没有

  1. 的集群上触发SparkLauncher.addSparkArg("--principal", kerbPrincipal)作业。对于纱线,在前者的情况下,作业归自己所有,而在前者的情况下,作业归代理用户所有。
票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35513772

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