将多个solr多面搜索合并为一个

Question

我有一系列的产品。对于每个产品，我必须创建一个solr分面搜索。

下面的“products”示例：

Computer
TV
MP3-Player

通过使用分面搜索，我喜欢确定每种产品在现场产品中存在的频率。结果如下所示

Comupter (3)
  -apple
  -ibm
  -dell
TV (5)
  -sony
  -toshiba
  [...]
MP3-player (10)
  -[...]

现在，我意识到通过对每个单词/产品使用一个分面搜索。这是可行的，但是使用以下选项可以在400ms内返回结果：

'facet' => 'true'
'facet.field' => 'PRODUCT'
'facet.method' => 'enum'
 'facet.limit'=>200
'facet.mincount'=>4
 'fq' => 'PRODUCT:computer'    <- by iterating an array with PHP i change the product (computer,tv,...) on every iteration

不幸的是，在现实生活中没有3个产品(如上面的例子)，大约有100个产品，这是相关的。这意味着: PHP脚本必须请求100个solr搜索，需要400ms -所以脚本运行40秒，这太长了。我不能运行一个无限制/无限制的方面搜索“所有”产品(没有"fq=")，因为有许多产品，我不需要信息只从每一个。

有没有一种方法可以实现更好的性能，例如将多个solr请求合并为一个？

谢谢!

Answer 1

我不太明白这一点，但您就不能为与查询相关的产品创建一个过滤器查询：

facet' => 'true'
'facet.field' => 'PRODUCT'
'facet.method' => 'enum'
'facet.limit'=>200
'facet.mincount'=>4
'fq' => 'PRODUCT:(computer OR tv OR mp3-player)'

然后对返回的结果进行一些处理？

Answer 2

在分面时，通常不希望根据特定的类型值进行过滤。分面背后的思想是，它将对分面字段中的所有值进行"group“和"count”(对于与原始查询匹配的所有项)。

如果您简单地删除fq-参数，您将看到作为回报，您将获得PRODUCT-field中至少出现4次的所有值的列表，以及每个值的计数。