使用Python在PDF 3D中保存3D绘图

Question

我已经用python和pyplot生成了一个3D图。我能够将此图导出为PDF。这很无聊而且有时..。平面三维打印可能很难阅读/理解。

但是，PDF支持交互式3D模型，如CAD模型。这让我想知道是否有可能将matplotlib或类似的东西生成的3D绘图导出为3D PDF？这将是惊人的存储美丽的3D绘图！如果是这样，我该怎么做呢？

Answer 1

与其说是一个答案，不如说是对我目前研究的总结：

• a previous question问了几乎相同的问题，但结果是conclusion
• .pdf不支持两种内部3d格式- u3d (从版本7开始)和prc (从版本8开始)。(reference)
• (Dec是一种更复杂但更紧凑的格式。
• (c. 2006)：Acrobat 3d支持更多的格式-超过40种-但要做到这一点，需要将它们转换为u3d以便导入

( 2013)：matplotlib的绘图核心只是2d；mplot3d只是一种变通方法，所有内容在渲染之前都投影到2d。(reference)链接到GlumPy

目前，我认为有两种可能的方法：

• 将matplotlib的新3d输出引擎写入u3d
• 将matplotlib的3d渲染器写入OpenGL (Acrobat 3d可以捕获活动OpenGL帧的内容)

Answer 2

我认为如果你想使用rasterized=True，最好打开彩色素材，否则有时图形尺寸可能太大，无法完成：

3D打印的一个示例：

from mpl_toolkits import mplot3d

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")

z_line = np.linspace(0, 15, 1000)
x_line = np.cos(z_line)
y_line = np.sin(z_line)
ax.plot3D(x_line, y_line, z_line, 'gray')

z_points = 15 * np.random.random(100)
x_points = np.cos(z_points) + 0.1 * np.random.randn(100)
y_points = np.sin(z_points) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(x_points, y_points, z_points, c=z_points, cmap='hsv',rasterized=True);

plt.savefig('test2.pdf',format='pdf')
plt.show()