我在一个分类问题中使用了nnet方法的插入符号包,我想知道在nnet中用于停止训练以避免过度拟合的停止标准是什么。
我做了一些研究,我发现在RSNNS包中没有实现停止条件,但它被考虑用于未来的工作,请参阅此处:https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v046i07/v46i07.pdf
但是对于nnet包,我没有找到任何关于所使用的停止条件的信息,或者它是否使用了停止条件。所以,我的问题是。nnet包中使用的停止标准是什么?
谢谢!
发布于 2016-05-12 18:04:50
nnet包中使用的停止条件由nnet()函数的abstol和reltol参数定义。
abstol
Stop if the fit criterion falls below abstol, indicating an essentially perfect fit.
reltol
Stop if the optimizer is unable to reduce the fit criterion by a factor of at least 1 - reltol.(从https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf复制)
其默认值为: abstol = 1.0e-4;reltol = 1.0e-8
拟合标准是地面实况和网络输出之间的某种误差。它是迭代最小化目标函数的一部分。
这里有一个关于拟合标准的问题,其中有一个部分的答案:https://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in-r
https://stackoverflow.com/questions/35492163
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