blocks|key|3105698|text|是的，因为size+(在本例中继承自IndexedSeq)指的是集合中元素的数量，而不是底层数据结构的大小或长度。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|3105699|entityMap^0|5|4|I|A|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Yes, because <code>size</code> (in this case inherited from <code>IndexedSeq</code>) refers to the number of elements in a collection, not the size or length of the underlying data structure.

blocks|key|4892266|text|数组buffer类是一个可扩展的数组，您可以在其中使用%2B=高效地在末尾添加元素。最初，在创建元素时，元素的数量是0-这被称为集合的size。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4892267|在内部，数组缓冲区维护一个元素数组，该数组在创建缓冲区时仅包含null。一旦添加了元素，就会向数组中写入。当数组填满时，将分配一个长度为双倍的新数组，并将元素复制到其中。添加一个元素的amortized时间仍然是O(1)。|4892268|ctor参数只是说明内部数组的初始长度。虽然更改初始长度不会更改%2B=的摊销成本，但如果您知道将向其添加多少元素，则可以避免不必要的重新分配，从而提高效率(本质上，减少摊销分析中的常量)。|4892269|此参数不是指大小，而是指数组缓冲区的容量。|4892270|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Amortized_analysis^0|R|2|1T|4|0|V|4|2K|9|0|0|W|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@$9|11|A|12|1|13]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|14|8|@$9|15|A|16|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|18|8|@]|D|@]|E|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|E|$R|S]]]]

The array buffer class is meant to be an extensible array in which you can efficiently add elements at the end using <code>+=</code>. Initially, when created, the number of elements is 0 - that is referred to as the <code>size</code> of the collection.

Internally, the array buffer maintains an array of elements, which contains only <code>null</code>s when the buffer is created. Once an element is added, a write occurs into the array. When the array gets full, a new array with a double length is allocated and elements are copied into it. The <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Amortized_analysis" rel="noreferrer">amortized</a> time of adding an element remains O(1).

The ctor argument simply says what the initial length of the internal array will be. Although changing the initial length does not change the amortized cost of <code>+=</code> it can avoid unnecessary reallocations if you know how many elements you will add to it, thus being more efficient (in essence, decreasing the constant in the amortized analysis).

This argument is referred to as not the size, but as the capacity of the array buffer.

blocks|key|4892290|text|使用给定的大小和值初始化arraybuffer：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4892291|ArrayBuffer.fill(10)(5)|code-block|syntax|javascript|4892292|这将得到：|4892293|scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int]+=+ArrayBuffer(5,+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5,+5)|4892294|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

To initialize an arraybuffer with given size and value:

<pre><code>ArrayBuffer.fill(10)(5)
</code></pre>

which will get:

<pre><code>scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5)
</code></pre>

blocks|key|4892205|text|使用http://www.simplyscala.com/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4892206|import+scala.collection.mutable.ArrayBuffer
val+buf+=+new+ArrayBuffer[Int](10)
buf:+scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int]+=+ArrayBuffer()

buf.size
res0:+Int+=+0

buf.length
res1:+Int+=+0|code-block|syntax|javascript|4892207|所以我猜，答案不是10。|4892208|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.simplyscala.com/^0|2|R|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|W|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|C|$Q|R]]]]

Using <a href="http://www.simplyscala.com/" rel="nofollow">http://www.simplyscala.com/</a>:

<pre><code>import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
val buf = new ArrayBuffer[Int](10)
buf: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()

buf.size
res0: Int = 0

buf.length
res1: Int = 0
</code></pre>

So I guess, the answer is not 10.

Let suppose that i create ArrayBuffer with initial size equal 10



<pre class="lang-scala prettyprint-override"><code>val buf = new ArrayBuffer[Int](10)
</code></pre>

If i did call to method buf.size - got the size of buffer equal 0?

size of an ArrayBuffer

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没有提供实际的解决方法或示例。

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假设我创建了初始大小为10的ArrayBufferval buf = new ArrayBuffer[Int](10)如果我真的调用了方法buf.size --得到的缓冲区大小等于0？

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