事务速度与查询速度

Question

哪个更快，一个事务有多个查询，还是每个查询都有一个单独的事务？

一个事务有多个查询：

 db.transaction(function (tx){
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2")', [], win, fail);        
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4")', [], win, fail);
      tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo5" ,"Halo6")', [], win, fail);
      .
      .
      .
      .
   });

每个查询一个事务：

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo1" ,"Halo2")', [], win, fail);

    });

    db.transaction(function(tx){
        tx.executeSql('INSERT INTO TEST VALUES ("Halo3" ,"Halo4")', [], win, fail);

    });
    and so on.....

我需要这个信息，因为我必须在一个表中插入许多记录。

Answer 1

这是一种权衡。几乎可以肯定的是，在一个事务中使用许多语句会更快，因为您可以避免在事务结束之前提交这些事务的开销，但是请注意，不要猜测！

另一方面，您不希望在单个事务中放入太多内容，因为DBMS必须维护有关该事务的控制信息(回滚或前滚日志等)。

我通常会选择一个折中的立场。在一个自动提交每个N插入的函数中执行插入。类似于伪代码：

counter = 50
start new transaction                  # always start a transaction
for each insert_cmd in insert_list:
    call do_it (insert_cmd)
commit current transaction             # and always end it

def do_it (insert_cmd):
    if counter < 1:
        commit current transaction
        start new transaction
        counter = 50
    execute insert_cmd
    counter = counter - 1

只需确保您没有绕过创建事务的全部原因。它们是ACID属性中的A (原子性)。如果需要将插入作为单个事务来完成以正确地维护数据，那么可以这样做。

Answer 2

具有多个插入的一个事务总是更快--快得多！也就是说，如果某些东西失败了，您将丢失所有以前的插入...

Answer 3

确定部分源代码速度的最快方法是围绕特定部分进行大约5.000次迭代(可能更多，取决于代码执行的速度)，并测量循环开始前的时间戳和之后的时间戳之间的时间差。适用于支持任何时间测量的每种语言。希望这能有所帮助。