问: HPX与“apache云计算”(例如vs spark)之间的公平程度如何？

Question

我一直在考虑将HPX (https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx)作为一种使应用程序更具可伸缩性的潜在机制。

我相信HPX主要是针对HPC社区的(因此针对HPC社区进行了优化)，HPC社区通常拥有具有许多代码的节点集群，它们之间具有快速互连。parallelX模型不需要这样做，但当然，由于在节点之间传递数据的成本较高，性能将会降低。

另一方面，我们有一套Java框架，包括hadoop、spark和flink。这些来自商业社区，解决了不同种类的工作负载。

那么，如果你要在它们之间进行选择，结果会是什么呢(忽略C++和Java flamewars)

如果纯粹从性能角度考虑，它们在管理费用方面的比较如何？

当然，这在很大程度上取决于你试图解决的问题的类型。我想更好地理解其中的权衡。

Answer 1

在这一点上，HPX还没有被使用或调整为云类型的场景。我们已经考虑过调整它，但还没有实现任何东西。不过，这是可能的(原则上，正如您所指出的那样)。