如何在Python 3中生成0到无穷大之间的N个随机数

Question

如何在python 3中生成n个随机数？N是待定变量。最好是自然数(整数> 0)，我找到的所有答案都取一个范围内的随机整数，但我不想从一个范围内生成数字。(除非范围是0到无穷大)

Answer 1

套用维特根斯坦的话说，机器的极限就是语言的极限。也就是说，在计算机/计算世界中没有无限这回事。您可以使用sys.maxsize (Python2中的sys.maxint)获取您的机器支持的最大正整数，并将其传递给random.randint函数：

>>> import sys
>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> random.randint(0,sys.maxsize)
7512061515276834201

为了生成多个随机数，您可以使用如下列表理解：

>>> N = 10
>>> [random.randint(0,sys.maxsize) for _ in range(N)]
[3275729488497352533, 7487884953907275260, 36555221619119354, 1813061054215861082, 619640952660975257, 9041692448390670491, 5863449945569266108, 8061742194513906273, 1435436865777681895, 8761466112930659544]

有关python 2.X and 3.X中sys.maxint和sys.maxsize的区别的详细信息，请参阅

删除了sys.maxint常量，因为对整数值不再有限制。但是，sys.maxsize可以用作大于任何实际列表或字符串索引的整数。它符合实现的“自然”整数大小，通常与同一平台上以前版本中的sys.maxint相同(假设有相同的构建选项)。

Answer 2

我认为你可能需要重新考虑一下你想要的随机数到底是怎么回事。特别是，你是从什么分布中抽取数字的？如果您希望随机数均匀分布(每个数字被选择的概率相等)，则不能:您将需要无限大的内存(或时间，或两者)。

当然，如果允许非均匀分布，这里有一些介于1和(大致)我的系统允许的最大float之间的随机数，但由于这些数字的表示方式，存在差距。你可能会觉得“大”数字被选中的概率比你想象的要快得多……

In [254]: [int(1./random.random()) for i in range(10)]
Out[254]: [1, 1, 2, 1, 1, 117, 1, 3, 2, 6]

Answer 3

在这里，我们有一个内存限制，所以我们可以获得系统可以达到的最大随机数。只需将你想要的n位数字放入条件中，你就可以得到想要的结果，我尝试了6位随机numbers.One的例子，可以根据要求尝试。希望这在一定程度上解决了你的问题。

导入sys

从随机导入*

对于I in range(sys.maxsize)：打印( randint(0,9)，sep='')