自2015年11月以来,plotly是开源的,并可用于python。https://plot.ly/javascript/open-source-announcement/
当尝试离线进行某些绘图时,这些绘图在iPython笔记本(4.0.4版)中工作,但如果我尝试在Spyder (2.3.8版)中运行它们,我只得到以下输出:
<IPython.core.display.HTML object>
<IPython.core.display.HTML object>在我的代码中有一些错误,或者Spyder的iPython终端仍然不支持这个?
下面是示例代码(摘自https://www.reddit.com/r/IPython/comments/3tibc8/tip_on_how_to_run_plotly_examples_in_offline_mode/)
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot
from plotly.graph_objs import *
init_notebook_mode()
trace0 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13],
mode='markers',
marker=dict(
size=[40, 60, 80, 100],
)
)
data = [trace0]
layout = Layout(
showlegend=False,
height=600,
width=600,
)
fig = dict( data=data, layout=layout )
iplot(fig) 发布于 2016-02-14 23:14:21
导入plot而不是iplot (并将最后一行从iplot(fig)更改为plot(fig)解决了这个问题,至少在python 3中是这样的:
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot
from plotly.graph_objs import *
init_notebook_mode()
trace0 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13],
mode='markers',
marker=dict(
size=[40, 60, 80, 100],
)
)
data = [trace0]
layout = Layout(
showlegend=False,
height=600,
width=600,
)
fig = dict( data=data, layout=layout )
plot(fig) 但是,您可以执行以下操作,这会稍微简单一些:
import plotly
import plotly.graph_objs
plotly.offline.plot({
"data": [
plotly.graph_objs.Scatter( x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13], mode='markers',
marker=dict(
size=[40, 60, 80, 100]))],
"layout": plotly.graph_objs.Layout(showlegend=False,
height=600,
width=600,
)
})发布于 2020-01-28 16:49:27
如果你想在Spyder中开发你的绘图图形,也许是因为Spyders优秀的变量浏览器,你只需运行fig.show()就可以很容易地显示一个的非交互式图像。请注意,这是针对较新版本的plotly的,您不必担心iplot和plotly.offline。
如果您希望在浏览器中以全交互版本的形式显示图形,只需运行:
import plotly.io as pio
pio.renderers.default='browser'现在,您的图形将显示在默认浏览器中。
要切换回在Spyder中生成图形,只需运行:
import plotly.io as pio
pio.renderers.default='svg'您还可以使用pio.renderers?检查其他选项
Renderers configuration
-----------------------
Default renderer: 'svg'
Available rendere <...> wser', 'firefox', 'chrome', 'chromium', 'iframe',
'iframe_connected', 'sphinx_gallery']您可以在Setting the default renderer下找到更多详细信息here
下面是一个详细的例子
代码:
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
#pio.renderers.default = 'svg'
pio.renderers.default = 'browser'
x = ['Product A', 'Product B', 'Product C']
y = [20, 14, 23]
fig = go.Figure(data=[go.Bar(
x=x, y=y,
text=y,
textposition='auto',
)])
fig.show()图:

系统信息:
Python 3.7.6
Spyder 3.3.1
Plotly 3.2.0https://stackoverflow.com/questions/35315726
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