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社区首页 >问答首页 >HOG特征检测可以用于关键点匹配吗?

HOG特征检测可以用于关键点匹配吗?
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Stack Overflow用户
提问于 2011-06-06 13:10:59
回答 2查看 2.9K关注 0票数 7

我看到HOG经常和SVM一起用于目标检测,它能用来匹配两个图像中的关键点吗?

顺便说一下,我在哪里可以找到使用HOGDescriptor的OpenCV示例?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-06-28 09:17:34

HOG可以在没有SVM的情况下用于特征匹配。只需选择一些点(例如边缘),并以这些点为中心计算ROI内的HOG特征。HOGDescriptor似乎只适用于图形处理器编程。我在openCV中创建了HOG的描述符作为Mat,它也适用于OpenCV匹配函数。

票数 4
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Stack Overflow用户

发布于 2011-06-06 15:47:55

如果你正在处理图像,你可以使用SIFT/SURF和SVM。没有什么可以阻止您使用HOG进行关键点匹配,但请记住,有效性取决于描述符的鉴别力和健壮性。

编辑:当我最初提到HOG只用于视频时,我的理解很糟糕。不知何故,我想到了光流向量的直方图,这对于描述视频活动非常有效。

编辑2 10月'12:我现在建议人们尝试ORB或BRISK为那些寻找许可证友好的描述符,是快速和相当有效的关键点匹配。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/6247996

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