Cassandra写入性能与关系型数据库

Question

我正在尝试掌握Cassandra和关系数据库之间的一些性能差异。

据我所知，无论数据量如何，Cassandra的写入性能都保持不变。通过写性能，我假设这意味着在键匹配时添加新行和替换现有行(就像关系世界中的更新一样)。这个假设是正确的吗？

此外，据我所知，当表/分区变得更大时，关系数据库的更新会变慢。这是因为必须执行全表扫描来定位行，或者需要执行索引查找，并且随着表或分区的增长，这两种操作都将花费更长的时间。因此，根据表/分区的数据量，更新花费的时间会一直更长吗？

当新数据被插入到关系数据库中时，我知道任何索引都需要拥有新数据，但没有涉及到查找，对吗？那么，插入也会随着数据量的增加而变得永远变慢，还是与关系数据库保持不变呢？

谢谢你的建议

Answer 1

如果表有索引，它们将变得更慢。不仅必须写入数据，而且还必须更新索引。在没有索引和约束的表中插入是非常快的，因为不需要执行任何检查。记录可以只写在表空间的末尾。

Answer 2

在关系数据库方面，我一直在我们的RDBMS上做负载测试，我发现随着数据添加到数据库中，性能会呈指数级下降。

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我仍在进行Cassandra设置，以便能够实现可比较的测试。同时，这个Cassandra演示文稿提供了一些关于Cassandra与MySQL的信息：http://www.slideshare.net/Eweaver/cassandra-presentation-at-nosql