blocks|key|2506797|text|或者，如果您只想在两次执行之间持久化数据-对于如此小的数据集，您可以查看pickle模块的持久性，并在执行期间将数据加载到内存中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2506798|这是一个简单的解决方案--但对于个人项目来说，这可能就足够了。|2506799|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/pickle.html#module-pickle^0|10|6|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

Or, if you just want to persist data between executions - for such a small data set you could have a look at the <a href="http://docs.python.org/library/pickle.html#module-pickle" rel="noreferrer">pickle</a> module for persistency, and just load the data into memory during execution.

It's a simple solution - but for a personal project it might be enough.

blocks|key|2506706|text|你应该使用sqlite3模块，它包含在Python中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2506707|另外，你可能也想找一个ORM解决方案。|2506708|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/sqlite3.html|1|https://stackoverflow.com/questions/53428/what-are-some-good-python-orm-solutions^0|5|7|0|0|B|3|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

You should use <a href="http://docs.python.org/library/sqlite3.html" rel="nofollow noreferrer">sqlite3</a> module for this, it is included in Python.

Also you may want too look for an <a href="https://stackoverflow.com/questions/53428/what-are-some-good-python-orm-solutions">ORM</a> solution.

blocks|key|2791984|text|这听起来像是很少的数据。SQL+DB可能过于夸张了，尤其是在上面有ORM的情况下。我会检查一下JSON是否能胜任这项工作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2791985|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/json.html^0|1B|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

This sounds like very few data. An SQL DB might be overkill, especially with an ORM on top. I'd check whether <a href="http://docs.python.org/library/json.html" rel="nofollow">JSON</a> could do the job...

blocks|key|2506735|text|我同意使用sqlite3。它非常容易使用，您不必担心必须设置数据库服务器。你也应该看看SQLAlchemy库。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2506736|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.sqlalchemy.org/^0|17|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I agree with using sqlite3. It is very easy to use, you don't need to worry about having to set up a database server. You should check out the <a href="http://www.sqlalchemy.org/" rel="nofollow">SQLAlchemy</a> library too.

blocks|key|2792056|text|真正的问题是你想对你的数据做什么样的操作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2792057|就存储可能性而言，最简单的解决方案确实是sqlite3和pickle。|offset|length|2792058|您将选择的解决方案基本上取决于使用SQL还是Python是管理数据的最简单方法。SQL可能比Python更适合复杂的操作，但Python无疑更轻量级、更简单，因此对于简单的操作是一个很好的选择。因此，如果使用pickle%2BPython太麻烦，那么sqlite3是一个非常好的选择。|2792059|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/sqlite3.html|1|http://docs.python.org/library/pickle.html^0|0|K|7|0|S|6|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]|$D|W|E|X|1|Y]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|Q]]]]

The real question is really what kind of operations you want to do with your data.

As far as storage possibilities, the simplest solutions are indeed <a href="http://docs.python.org/library/sqlite3.html" rel="nofollow">sqlite3</a> and <a href="http://docs.python.org/library/pickle.html" rel="nofollow">pickle</a>.

The solution that you will choose depends basically on whether using SQL or Python is the easiest way for you to manage your data. SQL is probably better at complex operations than Python, but Python is definitely more lightweight and simpler, and therefore is a good choice for simple operations. So, if using pickle+Python is too cumbersome, then sqlite3 is a very good choice.

blocks|key|4581741|text|Peewee是另一种使用SQLite的对象关系映射。它是SQLAlchemy的替代方案。如果使用SQLite，我会考虑Peewee用于宠物项目，SQLAlchemy用于专业工作。我通常不会直接使用SQLite。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4581742|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pypi.org/project/peewee/^0|0|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="https://pypi.org/project/peewee/" rel="nofollow noreferrer">Peewee</a> is another ORM that works with SQLite. It is an alternative to SQLAlchemy. If using SQLite, I would consider Peewee for pet projects and SQLAlchemy for professional work. I typically would not use SQLite directly.

I am working on a personal project in Python where I need some form of persistent data. The data would fit in 2-3 tables of 10-20 columns and 100-200 records each. I have a basic understanding of SQL, so a database seems to make some sense.

I am new to Python, so I am not familiar with the options for database interface from Python. I have also heard about pickling and am not sure if that would be a better solution for my project size. Can anyone recommend a good solution?

How to persist data between executions in Python

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我正在做一个Python的个人项目，其中我需要某种形式的持久化数据。数据可以放在2-3个表中，每个表有10-20列和100-200条记录。我对SQL有一个基本的了解，所以数据库似乎有一定的意义。我是Python的新手，所以我不熟悉Python中的数据库接口选项。我也听说过酸洗，不确定这对于我的项目规模来说是不是一个更好的解决方案。有人能推荐一个好的解决方案吗？

问如何在Python中保持两次执行之间的数据
EN

回答 6

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Python中保持两次执行之间的数据EN

回答 6

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Python中保持两次执行之间的数据
EN