神经实验室中的Levenberg-Marquardt算法替代方案

Question

我正在将使用Levenberg-Marquardt训练算法的Matlab神经网络代码移植到Python中。我使用的是Neurolab，我认为它没有Levenberg-Marquardt训练算法。有没有其他我可以使用的训练算法？我使用的是前馈多层网络。谢谢!

Answer 1

一个新的(递归)神经网络工具箱pyrenn已经发布，它利用了Levenberg-Marquardt算法。实际上，我自己最近也用过它，得到的结果和Matlab中的一样。

您可以使用pip安装它。

Answer 2

这篇评论太长了。

Levenberg-Marquardt是一种用于估计神经网络参数的优化方法。还有许多其他算法(反向传播、快速道具等等)。我最喜欢的全文本网页是Neural Network FAQ，它解释了其中的许多技术。

然而，最终结果是一个经过训练的神经网络。因此，您可以尝试Neurolab中提供的其他训练技术(我还没有使用过)。有些可能比其他的执行得更好，但它们都在做同样的事情--设置适当的参数值。