blocks|key|4095348|text|@Falcon+-你是对的-但这是一个更实质性的定义...|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4095349|无损连接属性是规范化支持的分解特性。它能够确保原始关系的任何实例都可以从较小关系中的相应实例中识别出来。|offset|length|style|BOLD|4095350|entityMap^0|0|0|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|K|8|@$D|L|E|M|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$]]

@Falcon - you are right - but this is a more substantial definition...

The lossless join property is a feature of decomposition supported by normalisation. It is the ability to ensure that any instance of the original relation can be identified from corresponding instances in the smaller relations.

blocks|key|2021771|text|loss+in+loss指的是loss+of+information，而不是元组丢失|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|2021772|此ppt+presentation可能会有所帮助。|2021773|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://ion.uwinnipeg.ca/~ychen2/databaseNotes/lossless-join.ppt^0|F|J|0|1|G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|S|8|@]|D|@$9|T|A|U|1|V]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]]]

The word loss in lossless refers to loss of information, not to loss of tuples

This <a href="http://ion.uwinnipeg.ca/~ychen2/databaseNotes/lossless-join.ppt" rel="nofollow">ppt presentation</a> might be helpful.

blocks|key|401853|text|R1，...是R的无损分解，当他们重新加入它时。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|401854|(R1，...作为R在一组FDs+(函数依赖)下的无损分解，F是一个不同的性质。那就是R1+..。是R的无损分解，并且满足F中的FDs。)|401855|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

R1, ... is a lossless decomposition of R when they join back to it.

(R1, ... being a lossless decomposition of R under a set of FDs (functional dependencies) F is a different property. That is when R1, ... is a lossless decomposition of R and satisfies the FDs in F.)

blocks|key|401813|text|无损意味着正常工作而不会损失。换句话说，保留一切。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|401814|重要的是数据库要有这个特性。|401815|形式定义|401816|401817|设R是一个关系模式，|unordered-list-item|offset|length|style|CODE|401818|设F是R.|401819|上的一组函数依赖，并形成and的分解|401820|如果以下函数依赖项中至少有一个在F%2B中，则该分解是R的无损联接分解|401821|1)+R1+∩+R2+->+R1
2)+R1+∩+R2+->+R2++|code-block|syntax|javascript|401822|简而言之，…|401823|R1+∩+R2+->+R1
R1+∩+R2+->+R2|401824|如果R被分成R1和R2，为了使分解是无损的，那么这两个分解中至少应该有一个是真的。|401825|在R1和R2上投影，然后连接回来，结果是您开始时的关系。|401826|来源：https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless-Join_Decomposition|401827|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless-Join_Decomposition^0|0|0|0|0|1|1|0|1|1|3|1|0|0|G|2|P|1|0|0|0|0|2|1|6|2|9|2|0|1|2|4|2|0|3|1L|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1K|8|@$J|1L|K|1M|L|M]]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|1N|8|@$J|1O|K|1P|L|M]|$J|1Q|K|1R|L|M]]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1T|8|@$J|1U|K|1V|L|M]|$J|1W|K|1X|L|M]]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|V|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$W|X]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|10|3|11|5|V|7|20|8|@]|9|@]|A|$W|X]]|$1|12|3|13|5|6|7|21|8|@$J|22|K|23|L|M]|$J|24|K|25|L|M]|$J|26|K|27|L|M]]|9|@]|A|$]]|$1|14|3|15|5|6|7|28|8|@$J|29|K|2A|L|M]|$J|2B|K|2C|L|M]]|9|@]|A|$]]|$1|16|3|17|5|6|7|2D|8|@]|9|@$J|2E|K|2F|1|2G]]|A|$]]|$1|18|3|-4|5|6|7|2H|8|@]|9|@]|A|$]]]|19|$1A|$5|1B|1C|1D|A|$1E|1F]]]]

Lossless means functioning without a loss.
 In other words, retain everything.

Important for databases to have this feature.

Formal Definition

<ul>
<li>Let <code>R</code> be a relation schema.</li>
<li>Let <code>F</code> be a set of functional dependencies on <code>R</code>.</li>
<li>Let and form a decomposition of <code>R</code>.</li>
</ul>

The decomposition is a lossless-join decomposition of <code>R</code> if at least one of the following functional dependencies are in <code>F+</code>

<pre><code>1) R1 ∩ R2 -&gt; R1
2) R1 ∩ R2 -&gt; R2 
</code></pre>

In Simpler Terms…

<pre><code>R1 ∩ R2 -&gt; R1
R1 ∩ R2 -&gt; R2
</code></pre>

If <code>R</code> is split into <code>R1</code> and <code>R2</code>, for the decomposition to be lossless then at least one of the two should hold true.

Projecting on <code>R1</code> and <code>R2</code>, and joining back, results in the relation you started with. 

Source:
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless-Join_Decomposition" rel="nofollow noreferrer">https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless-Join_Decomposition</a>

Can someone please explain to me what is meant by the lossless join property in a relation schema?

Is it the ability to maintain the semantics of information/data during the decomposition of relations whilst normalising?

Lossless Join Property

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

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页面排版不美观，阅读体验差。

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有人能给我解释一下关系模式中的无损连接属性是什么意思吗？它是否能够在关系分解期间保持信息/数据的语义，同时进行规范化？

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