在Python中使用MDP进行因子分析

Question

请原谅我的无知，我对Python非常陌生。我正在尝试使用MDP在Python中执行因子分析(如果有更好的解决方案，我可以使用其他库)。

我有一个m乘n的矩阵(称为矩阵)，我试着这样做：

import mdp
mdp.nodes.FANode()(matrix)

但是我得到了一个错误。我猜可能是我的矩阵没有正确形成？我的目标是找出数据中有多少个组件，并找出哪些行加载到哪些组件上。

下面是回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "mdp/signal_node.py", line 630, in __call__
    return self.execute(x, *args, **kwargs)
  File "mdp/signal_node.py", line 611, in execute
    self._pre_execution_checks(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 480, in _pre_execution_checks
    self.train(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 571, in train
    self._check_input(x)
  File "mdp/signal_node.py", line 429, in _check_input
    if not x.ndim == 2:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'

有没有人知道这是怎么回事，想给Python新手解释一下？

Answer 1

我完全没有使用mdp的经验，但看起来它希望您的矩阵作为Numpy数组传递，而不是列表。Numpy是一个用于高性能科学计算的软件包。您可以转到Numpy home page并安装它。这样做之后，尝试将您的代码修改为：

import mdp, numpy
mdp.nodes.FANode()(numpy.array(matrix))

Answer 2

正如Stephen所说，数据必须是numpy数组。更准确地说，它必须是一个二维数组，第一个索引表示不同的样本，第二个索引表示数据维度(这里使用错误的顺序可能会导致“奇异矩阵”错误)。

您还应该看看MDP documentation，它可以回答您的所有问题。如果这还不能解决问题，这里有MDP用户邮件列表。