在C++设计中扩展嵌入式Python以与C++实例交互

Question

有几个包可以帮助自动化编写C\C++和其他语言之间的绑定。

在我的例子中，我想要绑定Python，这样的包的一些选项是：SWIG、Boost.Python和Robin。

似乎直接的过程是使用这些包来创建C\C++可链接库(主要是静态函数)，并使用它们扩展高级语言。

然而，我的情况是，我已经有了一个用C++开发的工作系统，因此我计划将Python语言嵌入其中，以便将来的开发将使用Python语言。

我不清楚如何(如果可能的话)使用这些包来帮助扩展嵌入式Python，使Python代码能够与系统中已经运行的各种单例实例交互，并实例化C++类并与它们交互。

我正在寻找的是关于最适合这种情况的设计的洞察力。

Answer 1

Boost.python可以让你做很多开箱即用的事情，特别是当你使用智能指针的时候。您甚至可以继承Python中的C++类，然后将这些类的实例传递回您的C++代码，并使一切仍然正常工作。我最喜欢的关于如何做各种事情的资源是这个(特别是查看“如何做”部分)：http://wiki.python.org/moin/boost.python/。

如果您使用智能指针或侵入式指针，则Boost.python尤其有用，因为它们会透明地转换为PyObject引用计数。此外，它非常擅长使工厂函数看起来像Python构造函数，这使得Python API非常干净。

如果你不使用智能指针，仍然可以做你想做的所有事情，但是你必须弄乱各种返回和生命周期策略，这会让你很头疼。

Answer 2

长话短说:这就是现代的另类pybind11。

长版本:我还必须嵌入python。Api的Python接口很小，所以我决定使用C C++。事实证明，这是一场噩梦。通过公开类，您可以编写大量复杂的样板代码。Python通过使用可读的接口定义极大地避免了这种情况。然而，我发现boost缺乏一个复杂的文档和数据，或者一些你仍然需要称为Python api的东西。此外，他们的构建系统似乎给人们带来了麻烦。我不能说，因为我使用系统提供的包。最后，我尝试了boost python fork pybind11，不得不说它确实很方便，并且修复了boost的一些缺点，比如使用Python Api的必要性，使用lambdas的能力，缺乏易于理解的文档和自动异常转换。此外，它只是头文件，并不会对部署产生巨大的boost依赖，所以我可以明确地推荐它。