是否存在任何有效的种子AI

Question

有没有人知道任何可能属于种子AI类别的已实现算法/程序？我的意思是“递归自我改进”。

在wikipedia article中，他们谈到了编译器，但是还有其他的例子吗？

Answer 1

如果我没看错你链接的维基文章，目前这是一个假设的概念：

Seed AI是一种假设类型的强人工智能...

此外，正如他们所说，编译器示例在解释概念方面非常有限，因为它只是单步执行的，并且根据定义，种子AI算法应该是无限递归的。

一个有限的例子是编程语言编译器经常被用来编译自己。随着编译器变得更加优化，它们可以重新编译自己，因此编译速度会更快。

然而，他们无法产生更快的代码和，因此这只能提供非常有限的一步自我改进。

如果你想知道更多，我建议你看看在这一领域进行积极研究的组织。

1. Singularity Institute
2. AGIRI.org
3. Texai
4. Halliburton

更新

Consolidated做人工智能(以Consolidated的名义)，但它们在2005年被哈里伯顿收购。

在2005年，私人持有的Consolidated被能源集团哈里伯顿以250亿美元的估计价格收购。该公司继续以联合公司的名称经营，但作为哈里伯顿公司的一个全资拥有和运营的部门。

Answer 2

人们可以构建微型编译器，这些编译器可以通过额外的外部信息进行扩充。这是一种学习。一个人可以从非常小的(“种子”)开始，通过添加知识来增长编译器，直到它可以开始获取知识。人们必须从某个地方开始，假设一个种子已经足够大，可以在没有帮助的情况下自我生长，这似乎是弄巧成拙；它是如何做到这一点的？

有关可以引导的真正微型编译器的信息，请参阅https://stackoverflow.com/a/35676159/120163。