性能分析器

Question

大约在8-9年前，我看到了一个用于Visual Studio的工具(我不太记得它的名字了)，它可以可视化函数调用及其性能。我真的很喜欢它，所以我想知道是否有类似于Python中的东西。假设你有三个函数：

def first_func():
    ...

def second_func():
    ...
    for i in xrange(10):
        first_function()
    ...

def third_func():
    ...
    for i in xrange(5):
        second_function()
    ...

因此，该工具的最终报告是这样的(包括连接图)：

first_func[avg 2ms] <--50 times--< second_func[avg 25ms] <--5 times--< third_func[avg 140ms]

像这样的工具可以更容易地找到系统中的瓶颈。尤其是对于大型系统。

Answer 1

您可以使用与python安装捆绑在一起的分析器。Python Profiler Link

Answer 2

使用分析器逐行计时和执行频率：

首先，安装line_profiler

其次，通过@profile装饰器修饰你想要测量的函数来修改你的源代码。

第三，kernprof -l -v yourscript.py

-l选项告诉kernprof将@profile装饰器注入到脚本的内置中，而-v则告诉kernprof在脚本完成后显示计时信息。

输出：

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​

Answer 3

通常认为你需要知道的是事物被调用了多少次，它们花费了多少时间(自我与包含)，以及谁-调用了多少时间。然后你就可以戴上侦探的帽子，希望能找出问题所在。

还有另一种方法，不是询问函数，而是询问代码行，它们在堆栈上的挂钟时间的百分比是多少。原因是，如果这样的代码行可以不花时间，通过避免或删除它或以不同的方式完成它的工作，那么百分比就是可以节省的百分比。你不一定非得是个侦探才能找到它。代码中的任何瓶颈都必须显示为这样的一行，精确的百分比并不重要。Here's an example.