在java矩阵工具包(MTJ)中创建行向量

Question

我需要实现一个乘法公式，其中一个大小为'n‘的行矩阵要乘以一个n*n矩阵。

我已经使用DenseMatrix类从2D array...but创建了n*n矩阵我的问题是如何创建一个行向量...

我可以使用CompRowMatrix类为它创建一个行矩阵，输入必须是‘matrix...but’..但是矩阵是一个接口..无法实例化 CompRowMatrix class 状态的第一个构造函数它需要一个‘非零索引数组’因为input..but我无法理解这个非零索引数组是什么？？

另外，我可以用 DenseVector 或任何其他合适的class..but来创建一个向量，似乎没有一种方法可以将一个向量与一个矩阵直接相乘。

请帮助

Answer 1

CompRowMatrix类实际上并不打算用作行向量，而是用来表示稀疏矩阵，这样就可以很容易地逐行迭代矩阵元素。

虽然可以通过将第一行以外的所有行都设置为0来使用CompRowMatrix作为向量，但对于程序员来说，这会更加复杂，并且对于必须假设其他行可能变为非零的代码来说，效率会更低。

相反，可以使用DenseVector对象来保存行向量，并使用Matrix接口中的mult方法。它接受两个Vector对象作为参数，并生成一个向量矩阵乘积。在与以下参数相乘的矩阵对象上调用该方法：

• 1arg，x是要与矩阵相乘的向量
• 2arg，y，保存multiplication

的结果

因此，要生成向量矩阵乘积y = x*A (其中x和y都是1xn行向量，A是nxn矩阵)，您可以这样做：

// create matrix A
double[][] matValues = new double[n][n];
... // initialize values of the matrix
Matrix A = new DenseMatrix(matValues);

// create vector x
double[] vecValues = new double[n];
... // initialize values of the vector
Vector x = new DenseVector(vecValues);

// create vector y to store result of multiplication
Vector y = new DenseVector(n);

// perform multiplication
A.mult(x, y);

现在，您可以根据需要在其余代码中使用y。在乘法之前分配y很重要，但它保存什么数据并不重要。mult方法将在退出时覆盖y中的所有内容。

还要注意，我选择的初始化x和A的方法并不是唯一可用的方法。例如，上面的代码在构造相应的Vector和Matrix对象时自动深度复制数组vecValues和matValues。如果您不打算将数组用于任何其他目的，那么您可能不应该执行此深度复制。您可以通过在构造函数中传递一个设置为false的额外布尔参数来完成此操作，例如

// create matrix A without deep copying matValues
Matrix A = new DenseMatrix(matValues, false);

您应该参考您和我之前链接到的javadoc，以获得更多构造函数选项。但是，请注意，上述javadoc的版本与当前版本的MTJ不同(本文发布时的版本为1.01 )。我不知道它是针对哪个版本的，也无法找到当前版本的javadoc，但我确实发现了它与current source code之间的一些差异。

Answer 2

如果我理解你的问题，一种解决方案是创建一个一行n列的矩阵来预乘n x n矩阵。有一些用于向量乘法的例程，但我相信它们都有对矩阵进行后乘法的向量。如果您希望使用这些例程，则必须进行适当的转置。