blocks|key|204719|text|通常，使用所需的最小数据类型是一个好主意。您不应该使用varchar(max)甚至varchar(10)来存储2个字符的状态缩写。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|204720|在同样的意义上，如果您只需要日期(例如4/11/2001)，那么使用Date类型而不是DateTime类型。|204721|虽然这可能不是一个巨大的性能提升(DateTime比Date大5个字节)，但如果您有多个字段和/或多个行，则可以开始累积。|204722|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

It's usually a good idea to use the smallest data type that you need. You shouldn't use varchar(max) or even varchar(10) to store a 2 character state abbreviation.

In the same sense, if you just need the Date (e.g. 4/11/2001) then use the Date type and not the DateTime type.

While it might not be a huge gain in performance (DateTime is 5 bytes larger than Date.)It can start adding up if you have multiple fields and/or multiple rows.

blocks|key|204776|text|不同的数据类型有不同的size，会影响数据/索引的大小，这比查询性能(I/O开销)更重要。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|204777|另一方面，在数据类型之间进行转换的代价可能很高。此外，各种数据类型之间的隐式转换可能是错误的/意外的。|204778|如果对日期列进行表之间的连接，我会保留一种类型的日期(在本例中为4字节smalldatetime+)，如果不是这样，则保留尽可能小的日期类型--+smalldatetime用于存储小时和季度，date用于纯日期。|CODE|204779|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms186724.aspx#DateandTimeDataTypes^0|G|9|B|4|0|0|0|Z|D|21|D|2O|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@$9|V|A|W|1|X]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Z|8|@$9|10|A|11|B|J]|$9|12|A|13|B|J]|$9|14|A|15|B|J]]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|16|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|E|$Q|R]]]]

Various data types have various <a href="http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms186724.aspx#DateandTimeDataTypes" rel="nofollow">size</a> which affects size of data/indexes, which is more important than query performance (I/O cost).

On the other hand converting between data types could be costly. Moreover implicit conversion between various data types can be wrong/unexpected.

I would keep one type of date (4 bytes <code>smalldatetime</code> in this case) if you JOIN between tables on date columns or if not keep the smallest possible date type -- <code>smalldatetime</code> for storing hours and quarters and <code>date</code> for pure dates.

blocks|key|2268224|text|范围|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2268225|SmallDateTime:+1900年1月1日至2079年6月6日DateTime+:1753年1月1日至1999年12月31日|2268226|精度|2268227|SmallDateTime:分钟DateTime+:三百分之一秒(3.33)|2268228|存储|2268229|SmallDateTime:+4字节DateTime+:8字节|2268230|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

Range 

SmallDateTime: 1 - jan - 1900 to 6 - jun - 2079 
DateTime : 1 - jan -1753 to 31 - Dec - 9999 

Precision 

SmallDateTime: Minute 
DateTime : Three hundredth of a second(3.33) 

Storage 

SmallDateTime: 4 Bytes 
DateTime : 8 bytes

blocks|key|3895935|text|不幸的是，对于smalldatetime，在使用bcp+(批量复制)工具进行导出/导入操作时，它给我带来了麻烦。BCP+import似乎不喜欢smalldatetime字段(至少在BCP导出时是这样)。最新版本为SQL+Server+2008，并在bcp中使用“原生”格式。因此，我将在将来的工作中使用datetime，因为我喜欢使用bcp来移动数据。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|3895936|entityMap^0|7|D|1Z|D|47|8|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|O|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Unfortunately in the case of <code>smalldatetime</code>, it has for me caused trouble when using bcp (bulk copy) utility for export/import operations. BCP import appears to not like <code>smalldatetime</code> fields (at least as they are exported by BCP). Version as late as SQL Server 2008 and using "native" format in bcp. Therefore I will be using <code>datetime</code> for my work in the future because I like being able to use bcp for moving data around.

blocks|key|3896021|text|再看看这个：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3896022|当您必须将varchar(max)转换为日期时间时：|3896023|declare+@s+varchar(max)
set+@s+=+'2018-06-01+00:00:01'
select+CONVERT(smalldatetime,+@s+)
select+CONVERT(datetime,@s+)|code-block|syntax|javascript|3896024|结果如下所示|3896025|2018-06-01+00:00:00
2018-06-01+00:00:01.000|3896026|午夜过后的这一秒在转换为smalldatetime时消失了。|3896027|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|S|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|U|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|M|3|N|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

check this, too:

when you have to convert from varchar(max) into a datetime:

<pre><code>declare @s varchar(max)
set @s = '2018-06-01 00:00:01'
select CONVERT(smalldatetime, @s )
select CONVERT(datetime,@s )
</code></pre>

results into this

<pre><code>2018-06-01 00:00:00
2018-06-01 00:00:01.000
</code></pre>

this one second past midnight vanished when converted to smalldatetime

I have a bunch of tables which consolidate data on different levels: quarterly, hourly, daily and monthly. Apart from that there's a base table which contains the "raw" data as well, this one contains some extra columns. The consolidated tables all have the same columns.

The base, quarterly and hourly tables make use of a column of type <code>smalldatetime</code> to timestamp the data. This column will also be available in the hourly and daily tables, but of course I won't need the time aspect here.

For the sake of simplicity I want to use the smalldatetime data type here also, but maybe it's better for performance to use a date data type for the column?

Is there a really big difference between the types when it comes down to performance?

SQL Server date vs smalldatetime

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我有一堆表，它们合并了不同级别的数据:季度、每小时、每天和每月。除此之外，还有一个包含“原始”数据的基表，这个表包含一些额外的列。统一表都有相同的列。基表、季表和小时表使用smalldatetime类型的列为数据添加时间戳。这个列在每小时表和日表中也是可用的，但这里当然不需要时间方面。为了简单起见，我想在这里也使用smalldatetime数据类型，但是对于列使用date数据类型可能会更好？当涉及

问SQL Server date与smalldatetime
EN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问SQL Server date与smalldatetimeEN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问SQL Server date与smalldatetime
EN