有没有一种水印技术,可以通过分析图像来识别来源,而不是让水印变得明显?
发布于 2011-04-07 01:39:23
是的,它被称为(图像的)“鲁棒”数字水印。即使在压缩、调整大小、裁剪或平移图像时,健壮的数字水印也应该是可识别的。因为你不能将健壮的数字水印嵌入到最低阶比特中(因为它们在压缩中丢失),所以这个过程通常是
逆离散余弦变换将图像变换到另一空间,例如使用离散余弦变换将变换后的space
顺便说一句,为了使水印不明显但可识别,你只需要确保水印本身是随机的,这样即使你不知道水印应该是随机的,你也不能立即识别它。
发布于 2011-04-06 20:12:24
也许您可以使用steganographic tehniques将签名隐藏在图像的低位中?
(编辑:隐写术的一个缺点是,图片的任何大小调整、重新编码或格式更改都可能会破坏信息。)
发布于 2018-08-27 11:06:26
这是我的实现:https://www.facebook.com/ChromaShift/
它不如Digimarc条形码好,但工作良好,可以集成到web应用程序中,以实现JPEG的动态“步进”。页面上有一份相当详细的白皮书和手册(pdf)文档。
https://stackoverflow.com/questions/5566030
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