Titan和Spark-GraphX有什么不同?哪一个是首选？

Question

我正在寻找Titan和Spark-GraphX之间的区别，以及哪一个最好使用。我用谷歌搜索了一下，但没有找到关于这方面的文章

有没有人能对此指点一下？？

Answer 1

Apache TinkerPop项目文档很好地概述了OLTP图形工具(图形数据库，如Titan)和OLAP图形工具(图形引擎，如Spark-GraphX)之间的区别。

这不是一个问题，哪个(Titan或Spark-GraphX)是最好的，因为他们做不同的事情。

TItan支持许多用户同时在非常大的图上发出有针对性的查询，其中查询从单个(或只有几个)节点开始，并在返回答案之前对图进行短时间的遍历。

像Spark-GraphX这样的图形引擎是批处理过程，它检查图形的大部分或全部，以获得全局-如聚类算法或最短路径计算。

通常情况下，最好的图形解决方案将包括图形数据库和图形引擎。有一个比较是有效的，那就是TinkerPop SparkGraphComputer和Spark-GraphX。

许多人认为TinkerPop SparkGraphComputer是一种比GraphX更好的图形引擎方法，至少有两个原因：

1. 使用SparkGraphComputer在TinkerPop中，您可以无缝地运行图形引擎算法，这些算法直接从您的TinkerPop兼容的图形数据库中提取-例如Titan -为您提供了图形数据库和图形引擎功能pre-integrated.
2. SparkGraphComputer有一个可以说是更好的编程模型来开发自定义算法。除非你对已有的算法感兴趣，否则你必须使用GraphX的Pregel API来定制算法。

Answer 2

Titan是Graph Database的一个实现。它与后端一起使用，比如HBase或Cassandra，它在后端保存底层数据。

GraphX是一个“用于图形和图形并行计算的应用编程接口”。Simply - GraphX可以用来查询和操作现有的数据库，比如Titan。它本身不存储任何数据。