numpy.minimum()的返回类型？

Question

当我在布尔型数组上使用numpy函数minimum()和maximum()时，结果的类型打印为numpy.int32。但是，与numpy.int32类型的比较失败(即使在强制转换之后)。这是一个bug吗？

g = np.ones((5, 5), dtype = np.bool)
h = np.maximum(g, 4)
i = np.int32(h)

print 'type of g ', g.dtype.type   # prints <type 'numpy.bool_'>
print 'type of h ', h.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>
print 'type of i ', i.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>

print h.dtype.type == i.dtype.type # prints True
print h.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.bool_     # prints False

Answer 1

对我来说很正常。使用np.maximum将返回g和4的最大值，即4 (True == 1)。你得到一个由4组成的矩阵，它是整型的。

如果您使用以下语法进行类型比较，则它们是有效的：h.dtype.type == np.dtype(np.int32)或者更简单地说是h.dtype == np.int32。

Answer 2

返回类型为数组

numpy.minimum(x1，x2，out)

数组元素的逐元素最小值。

比较两个数组，并返回一个包含逐个元素最小值的新数组。如果被比较的元素之一是nan，则返回该元素。如果两个元素都是nans，则返回第一个元素。后一种区别对于复杂的nan很重要，复杂的nan被定义为至少一个实部或虚部是nan。净效果是nans被传播。

参数：

x1，x2 : array_like保存要比较的元素的数组。它们必须具有相同的形状，或者可以传播到单个形状的形状。返回：

Y：{ndarray，标量} x1和x2的最小值，以元素为单位。如果x1和x2都是标量，则返回标量。

来自：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.minimum.html?highlight=minimum#numpy.minimum

Answer 3

如果您阅读了np.maximum的文档，就会知道它比较了两个数组，或者在本例中是一个数组和一个标量。因此，对于g的每个元素，它将返回4。