优化超大数据集的neo4j循环查询

Question

我正在试图弄清楚如何在一个非常大的数据集上优化cypher查询。我在找同城的二级或三级朋友。我当前的cypher查询是，运行时间超过1分钟：

match (n:User {id: 123})-[:LIVES_IN]->()<-[:LIVES_IN]-(u:User), (n)-[:FRIENDS_WITH*2..3]-(u) WHERE u.age >= 20 AND u.age <= 36 return u limit 100

大约有500K个用户节点和500M个FRIENDS_WITH关系。我已经有了id和age属性的索引。查询似乎被FRIENDS_WITH要求卡住了。有没有办法以不同的方式考虑这一点，或者优化cypher以使其实时(即最大时间1-2秒)？

以下是查询的配置文件：

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谢谢。

Answer 1

为标签用户的id属性创建索引：

CREATE INDEX ON :User(id)

有关更多信息，请参见架构索引文档http://neo4j.com/docs/stable/query-schema-index.html

如果这不能帮助您添加PROFILE查询的结果，我们也许可以为您提供更多帮助

PROFILE MATCH ... rest of your query

另外，尝试用以下方式重写查询也是值得的：

MATCH (n:User {id: 123})-[:LIVES_IN]->()<-[:LIVES_IN]-(u:User),
(n)-[:FRIENDS_WITH*2..3]-(u)
WHERE u.age >= 20 AND u.age <= 36 
return u limit 100