独立的web2py-使用金字塔的DAL-请求、线程和内存

Question

我正在金字塔框架上建立一个应用程序，并想使用它的web2py-DAL。Firebird-embedded是首选的数据库。

这很有效，直到我尝试从一个网页异步调用多个视图。来自kinterbasdb驱动程序的不同错误，如“无效游标状态”、“无效游标引用”或“尝试重新关闭已关闭的游标”，sqlite只是在没有任何错误消息的情况下崩溃，并使用python。这些视图可调用代码除了由SELECTing进行简单的读取外，什么也不做。

这发生在金字塔根工厂为每个请求返回相同的DAL对象的情况下。似乎来自不同请求的线程正在使用相同的游标对象，所以游标被关闭，而另一个线程假定游标在这里。

如果我在每个请求上创建一个新的DAL对象，我会遇到另一个问题--每个请求上的每个新连接都会分配内存，而这个内存不会被释放。因此，在一些文档请求之后，会有数百MB的内存被浪费。

不幸的是，Sqlalchemy不是这个项目的选项。

有什么想法吗？

Answer 1

重点是应该在每个请求上创建DAL对象。但在此之后，必须手动关闭。

我是这样做的:有一个

request.add_finished_callback

属性，所以我以这种方式扩展了DAL对象：

class Root(DAL):
    def __init__(self, request, uri):
        DAL.__init__(self, uri, pool_size=0)
        request.add_finished_callback(self._close)

    def _close(self, request):
        self._adapter.close_all_instances('commit')

然后，root_factory在每次请求时返回一个新的根对象。

感谢web2py-users小组！

Answer 2

web2py邮件列表中的Some solutions。