对熊猫DataMatrix进行升序排序

Question

pandas DataFrame对象具有sort method，可pandas DataMatrix对象没有。

按索引( date列)按升序对此DataMatrix对象进行排序的最佳方法是什么？

>>> dm
               compound_ret
2/16/2011 0:00  0.006275682
2/15/2011 0:00  0.003098208
2/14/2011 0:00  0.0055039
2/13/2011 0:00  0.011471506
2/12/2011 0:00  0.011853712
2/11/2011 0:00  0.009558739
2/10/2011 0:00  0.014127912
2/9/2011 0:00   0.02042923
2/8/2011 0:00   0.023308062

结果应该是DataMatrix，其中2/8/2011是第一个条目，2/16/2011是最后一个条目。compound_ret列中的条目应该跟在排序中的日期之后。因此，结果应该如下所示：

>>>dm_sorted
                  compound_ret
2/8/2011 0:00    0.023308062
2/9/2011 0:00    0.02042923
2/10/2011 0:00  0.014127912
2/11/2011 0:00  0.009558739
2/12/2011 0:00  0.011853712
2/13/2011 0:00  0.011471506
2/14/2011 0:00  0.0055039
2/15/2011 0:00  0.003098208
2/16/2011 0:00  0.006275682

Answer 1

实际上，在0.2和0.3之间，我将sortUp/sortDown重命名为单个sort方法。真对不起。

如果可以的话，我绝对建议你跟上熊猫的前沿( https://github.com/wesm/pandas )！另外，考虑在所有的交互式工作( http://ipython.scipy.org )中使用IPython --我发现制表符完成和对象的轻松自省对查找方法和探索文档字符串有很大帮助。

Answer 2

你试过了吗？至少在我尝试过的熊猫版本中，DataMatrix继承了DataFrame。

>>> type(dm)
<class 'pandas.core.matrix.DataMatrix'>
>>> dm.sort()
                       compound_ret    
2011-02-08 00:00:00   -0.6986         
2011-02-09 00:00:00    0.1846         
2011-02-10 00:00:00    0.2312         
2011-02-11 00:00:00    1.844          
2011-02-12 00:00:00    0.3662         
2011-02-13 00:00:00    0.1331         
2011-02-14 00:00:00    0.5166         
2011-02-15 00:00:00    1.37           
2011-02-16 00:00:00    0.9346         

>>> dm.sort(ascending=False)                                                    
                       compound_ret    
2011-02-16 00:00:00    0.9346         
2011-02-15 00:00:00    1.37           
2011-02-14 00:00:00    0.5166         
2011-02-13 00:00:00    0.1331         
2011-02-12 00:00:00    0.3662         
2011-02-11 00:00:00    1.844          
2011-02-10 00:00:00    0.2312         
2011-02-09 00:00:00    0.1846         
2011-02-08 00:00:00   -0.6986