在计算机视觉文献中是否有任何方法可以检测图像中的透明玻璃?例如,如果我有一辆汽车的图像,我能检测到车窗吗?等等。
到目前为止,我发现的所有方法都是主动方法(即需要校准、控制环境或激光)。我需要一个被动的方法(也就是说,你所拥有的只是一个图像,或者物体的多视图图像,仅此而已)。
发布于 2011-04-19 12:31:33
这里是一些最新的工作,旨在检测一般设置中的透明对象。
http://books.nips.cc/papers/files/nips22/NIPS2009_0397.pdf
http://videolectures.net/nips09_fritz_alfm/
发布于 2013-03-24 17:04:03
我想你要找的是半透明区域的检测。这里的工作非常有限,因为这是一个非常困难的问题。基本上,这是一个主要的鸡和蛋的问题。半透明区域会导致几乎所有基本的图像处理工具失效(例如,运动估计、特征匹配、跟踪等)。然而,您必须使用这些工具来检测半透明区域。无论如何,据我所知,这是这一领域的最新工作,我怀疑是否还有其他工作。
http://www.mee.tcd.ie/~sigmedia/pmwiki/uploads/Misc.Icip2011/CVPR_new.pdf
它发表在CVPR上,这是计算机视觉领域的顶级会议。
发布于 2011-04-07 21:19:43
一个大胆的猜测:如果相机在移动,你对场景进行3D重建,你可以在反射区域检测到重建的大不连续。
https://stackoverflow.com/questions/5573019
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