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矩阵TFIDF的降维
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Stack Overflow用户
提问于 2011-03-30 06:30:02
回答 2查看 2.7K关注 0票数 4

我计算了TFIdf(词频,反向文档频率),并且我已经看到,在这一步之后,有必要使用诸如LSI、chi -square test等方法来降低矩阵的维数。

我不知道如何在java中实现用于矩阵TFIDF降维的卡方测试,如果有一些库可以做这件事,或者有教程解释我如何做这件事,请告诉我

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-05-29 13:41:17

我不认为你想做卡方;这不是一种降维的技术。

你想做的是奇异值分解,即奇异值分解。这是LSI/LSA中用于降维的技术。

维基百科建议在Java中使用名为“S-Space Pacakage”的LSA库。我自己还没有用过它,但你可能会想要调查一下。

http://code.google.com/p/airhead-research/

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2011-05-28 17:30:08

将gensims库用于LSA、LDA。它实际上可以对任何大型数据集执行LSA。它不会一次将整个语料库加载到内存中,但会执行延迟读取。

票数 5
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/5479705

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