ArcMap数据驱动页面动态要素标注

Question

我正在尝试找出一种在地图上的两组标签之间切换的方法。我有一个带有邮政编码标签的地图，我希望能够输出两个地图:一个带有邮政编码标签( zip )，另一个带有我连接到数据中的字段的值(称为chrlabel)。我们的目标是有一个地图显示每个邮政编码的数据，第二个地图提供邮政编码作为参考。

我无法正常工作的初始尝试如下所示：

1)我向我的地图添加了第二个数据框，并添加了一个新图层，其中包含两个名为"zip“和"chrlabel”的多边形。

2)我使用这个框架来启用数据驱动页面，然后将其隐藏在主框架后面(我不想看到这些多边形，我只想用它们来控制数据驱动页面)。

3)在邮政编码标签中，我尝试编写如下伪代码的VBScript表达式：

测试=“

如果test = "zip“，那么

标签= ZIP

否则

label = CHRLABEL

endif

这不起作用，因为动态文本不能解析为VBScript中的页面名称。

有没有什么方法可以在VBScript中调用页面名称，这样我就可以正常工作了？

如果没有，有没有其他方法呢？

我的另一个想法是在用1或0填充的层中添加另一个字段。然后，我可以用if NewField = 1替换if-then测试条件。

然后，我只需要编写一个脚本，当数据驱动页面前进到第二个页面时，它会更新邮政编码特性的所有NewFields。有没有办法在数据驱动页面发生变化时触发脚本(python或其他)？

谢谢

Answer 1

8个月太晚了，但对子孙后代来说...

你在给自己制造困难--设置一个复制层并使用不同的层，然后调整层的可见性会容易得多。对于这类事情，我不太熟悉VBScript，但在Python (使用ESRI的库)中，它看起来类似于Python2.6，仅限ArcMap 10 - sample，没有调试过，但我经常做类似的事情

from arcpy import mapping

## Load the map from disk
mxdFilePath = "C:\\GIS_Maps_Folder\\MyMap.mxd"
mapDoc = mapping.MapDocument(mxdFilePath)

## Load map elements
dataFrame = mapping.ListDataFrames(mapDoc)[0]   #assumes you want the first dataframe; you can also search by name
mxdLayers = mapping.ListLayers(dataFrame)

## Adjust layers
for layer in mxdLayers:
    if (layer.name == 'zip'):
        zip_lyr = layer
    elif(layer.name == 'sample_units'):
        labels_lyr = layer

## Print zip code map
zip_lyr.visible = True
zip_lyr.showLabels = True
labels_lyr.visible = False
labels_lyr.showLabels = False

zip_path = "C:\\Output_Folder\\Zips.pdf"
mapping.ExportToPDF(mapDoc, zip_path, layers_attributes="NONE", resolution=150)

## Print labels map
zip_lyr.visible = False
zip_lyr.showLabels = False
labels_lyr.visible = True
labels_lyr.showLabels = True

labels_path = "C:\\Output_Folder\\Labels.pdf"
mapping.ExportToPDF(mapDoc, labels_path, layers_attributes="NONE", resolution=150)

## Combine files (if desired)
pdfDoc = mapping.PDFDocumentCreate("C:\\Output_Folder\\Output.pdf"")
pdfDoc.appendPages(zip_path)
pdfDoc.appendPages(labels_path)
pdfDoc.saveAndClose()

至于数据驱动页面，你可以一次导出它们，或者在一个循环中导出它们，然后随意调整，尽管我不确定如果你使用类似于上面的东西，你为什么需要这样做。实际上，ESRI documentation and examples在这方面做得很好。(您应该能够很容易地从该页面访问所有其他Python文档。)