Rapidminer - k-means查询

Question

很抱歉，如果这是一个非常新手的问题，但我最近开始探索Rapidminer。我已经使用它通过K-means聚类对我的样本数据进行了聚类。我的疑问是，如果我使用一个excel原始数据文件进行聚类，我如何在excel文件中得到我的excel数据输出数据拆分成K个聚类。我知道如何创建集群并在设计和结果屏幕之间切换。

提前谢谢。

Answer 1

大家好，欢迎来到stackoverflow和RapidMiner。

如果我没有理解错你的问题，你从excel中读取数据，进行聚类，然后想要将单个聚类写回excel。

如果您想手动执行此操作，可以使用"Filter Examples“运算符，并针对特定集群进行筛选。您还可以使用"Loop Values“操作符自动执行此操作，您可以将循环属性设置为cluster，并在循环中使用迭代宏来过滤数据。然后，您可以存储数据并使用迭代宏作为文件名。

请参阅下面的示例过程(您可以直接将其复制并粘贴到RapidMiner中的XML面板中)：

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<process version="7.0.0">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="generate_data" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="112" y="34"/>
      <operator activated="true" class="generate_id" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Generate ID" width="90" x="246" y="34"/>
      <operator activated="true" class="k_means" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Clustering" width="90" x="447" y="34">
        <parameter key="k" value="5"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="loop_values" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="82" name="Loop Values" width="90" x="715" y="34">
        <parameter key="attribute" value="cluster"/>
        <process expanded="true">
          <operator activated="true" breakpoints="after" class="filter_examples" compatibility="7.1.000-SNAPSHOT" expanded="true" height="103" name="Filter Examples" width="90" x="179" y="34">
            <list key="filters_list">
              <parameter key="filters_entry_key" value="cluster.equals.%{loop_value}"/>
            </list>
          </operator>
          <connect from_port="example set" to_op="Filter Examples" to_port="example set input"/>
          <connect from_op="Filter Examples" from_port="example set output" to_port="out 1"/>
          <portSpacing port="source_example set" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_out 1" spacing="0"/>
          <portSpacing port="sink_out 2" spacing="0"/>
        </process>
      </operator>
      <connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Generate ID" to_port="example set input"/>
      <connect from_op="Generate ID" from_port="example set output" to_op="Clustering" to_port="example set"/>
      <connect from_op="Clustering" from_port="clustered set" to_op="Loop Values" to_port="example set"/>
      <connect from_op="Loop Values" from_port="out 1" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>