从主数据集中删除行

Question

我会尽量保持简单。我有一个包含50407行和422列的数据集。在这50k行中，我搜索了一些数据点，总共有346行和422列。我想要识别这346行。所以我添加了一个名为MODE的新列，然后放入A，之后我有346行和423列。然后，我想用新的列模式将第347行添加回50407行。

maindata <- data.frame(main_set)
cutdata <- data.frame(cut_set)
data_set <- rbind(maindata, cutdata)
add_data <- unique(data_set)

当我这样做时，正如你可能猜到的那样，因为有了新的列，现在所有列都是唯一的，所以数据不会被剪切。

所以我不知道现在该怎么做。尽你所能提供帮助。

example main
column0|column1|column2|column3|MODE
     4 |  83   |   23  |   863 | B
    53 |  26   |   9   |   153 | B
    33 |  66   |   91  |   693 | B
     6 |  87   |   27  |   863 | B
    57 |  27   |   9   |   153 | B
    37 |  67   |   97  |   693 | B

example cut
column0|column1|column2|column3|MODE
     6 |  87   |   27  |   863 | A
    57 |  27   |   9   |   153 | A
    37 |  67   |   97  |   693 | A

rbind
column0|column1|column2|column3|MODE
     4 |  83   |   23  |   863 | B
    53 |  26   |   9   |   153 | B
    33 |  66   |   91  |   693 | B
     6 |  87   |   27  |   863 | B
    57 |  27   |   9   |   153 | B
    37 |  67   |   97  |   693 | B
     6 |  87   |   27  |   863 | A
    57 |  27   |   9   |   153 | A
    37 |  67   |   97  |   693 | A

点子答案

column0|column1|column2|column3|MODE
     4 |  83   |   23  |   863 | B
    53 |  26   |   9   |   153 | B
    33 |  66   |   91  |   693 | B
     6 |  87   |   27  |   863 | A
    57 |  27   |   9   |   153 | A
    37 |  67   |   97  |   693 | A

Answer 1

您可以使用dplyr来操作数据。假设你想根据汽车的气缸数和马力来标记mtcar中的汽车：

require(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(MODE = ifelse(hp > 180,"A","B")) %>% data.frame()

这样，所有的汽车都按气缸编号分组，如果马力大于180，则标记为"A“，如果hp低于180，则标记为"B”。