从地图中清除像素

Question

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我们有了这张地图，我们需要使用PHP来去除所有的蓝色阴影，以及百分比。问题是，一些百分比与边框的颜色相同，而其他时候，百分比会进入边框。我们需要使用这个图像。

Answer 1

没有真正简单的方法(AFAIK)。

最简单的方法不会给你带来好的结果:分离通道并删除小的组件。

结果是这样的：

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正如您所看到的，还有一些数字和百分号，因为它们连接到分隔线，删除小组件对它们不起作用。

如果你需要一份更好的工作，你应该将图像与每个数字的模板相关联，一旦确定，就删除它。

在这里，您可以看到与数字“2”相关的结果：

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识别出一个错误的"2“(见左上角)，因此一般过程可能需要更复杂的方法。

无论如何，我认为这种操纵方式远远超出了你对K-12的期望。

哈！

编辑

根据您的请求，提供有关第一种方法的一些详细信息。

首先分离三个通道，并获得三个图像：

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您保留第三个通道(蓝色通道)

然后，您需要删除较小的组件。有很多方法可以做到这一点，可能最简单的方法是从连接性检测中派生出来的，例如在flood-fill algorithm中，但您只需测量组件而不填充它们。

基本的(未优化的)想法是遍历图像中的每个像素，并计算有多少像素与其“连接”。如果少于指定的数量(阈值)，您只需删除整个集合。大多数图像操作库都已经实现了所有这些函数。

Answer 2

对于此特定图像，如果您在图像编辑软件中打开该图像，将模式从索引转换为真彩色(RGB)，然后用黄色(RGB: 255,255,0)对整个图像进行颜色渐变，则会得到一个由轮廓和数字组成的黑白图像。(这也是蓝色通道BTW的样子)

因此，要么丢弃红色和绿色通道，要么实现颜色减淡算法。

另一种选择是对每个像素进行采样，并将该像素的R&G分量设置为B值

编辑:实际上，我忘记了白色数字。要获得这些，请用rgb(0,0,255)整体填充外部白色，反转整个图像，并使用(255,255,0)颜色减淡，红色或绿色通道现在是缺少的数字。将这些叠加在上述步骤中处理过的图像之上。

Answer 3

去除阴影颜色应该很容易。

摆脱这些数字更加棘手。我会：

• 创建与每个数字和%符号关联的像素数据的查找表。
• 清除区域时，查找数字(黑色或白色)，并仅通过在不同阴影之间添加黑色来清除区域之间边界的确切模式。

仅仅因为数字隐藏了原始信息，就不可能在保证精度的情况下这样做。然而，我认为上面的步骤会给你带来接近100%的准确率，而不需要太多的努力。