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社区首页 >问答首页 >在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么?

在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-01-27 05:40:28
回答 1查看 760关注 0票数 1

在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么?

我已经执行了K-means聚类分析,但我知道这可能不是对经度/经度数据点执行聚类分析的最佳方式。我通过sci-kit学习做到了这一点,而且产生的质心纬度/经度并不等于每个聚类标签中所有点的平均值。

我也尝试过使用DBscan,但我认为它不是基于我的数据集执行聚类分析的最佳工具。

这方面的任何帮助都将不胜感激。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-02-01 01:42:53

首先,您可以计算点的距离矩阵,然后使用任何聚类算法: K-Means、DBSCAN等。

您还可以尝试GVM -快速空间聚类算法。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35024532

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