python中的变化点检测

Question

我有一个pandas DataFrame，其中一列包含以下元素：

[2,2.5,3,2,2.6,10,10.3,10,10.1,10.3,10], 

有没有一个python函数可以检测列表中从2.6到10的突然变化？我读了一点，R可以做到。python中有没有类似的函数？

Answer 1

IIUC你可以使用pct_change来找出邻居之间的差异，然后与你的极限进行比较(无论它是什么)：

s = pd.Series([2,2.5,3,2,2.6,10,10.3,10,10.1,10.3,10])

In [105]: s.pct_change()
Out[105]:
0          NaN
1     0.250000
2     0.200000
3    -0.333333
4     0.300000
5     2.846154
6     0.030000
7    -0.029126
8     0.010000
9     0.019802
10   -0.029126
dtype: float64

In [107]: s[s.pct_change() > 1]
Out[107]:
5    10
dtype: float64

In [117]: s[s.pct_change() > 1].index.tolist()
Out[117]: [5]