为什么这个函数会给我的所有图片添加边框？

Question

我正在使用PIL。

im = im.rotate(angle=-90, expand = True)

当我这样做的时候，它会给我的图像添加一个灰色的边框。

为什么？

这是我的完整代码。请注意，如果我不旋转，它不会添加边框

def fixRotation(f, quality=96, image_type="JPEG"):
    #http://sylvana.net/jpegcrop/exif_orientation.html
    d =getEXIF(f)
    if d:
        orientation = int(d['Orientation'])
        im = Image.open(StringIO(f))
        if orientation == 6:
            im = im.rotate(angle=-90, expand = True)
        elif orientation == 3:
            im = im.rotate(angle=-180, expand=True)
        elif orientation == 8:
            im = im.rotate(angle=-270, expand=True)
        else:
            #It doesn't add a border here.
            im = im.rotate(0, expand=True)
        res = StringIO()
        im.save(res, image_type, quality=quality)
        res.seek(0)
        return res
    else:
        return StringIO(f)

Answer 1

我做了一些实验，确实改变了图像的大小，但我不理解确切的行为。在我看来就像是PIL中的一个bug。你应该上报。

如果你只需要k*90度，那么你也可以使用numpy来做旋转。

img = Image.fromarray(numpy.rot90(numpy.array(img), n))

n是旋转90度的次数。

Answer 2

注意以下内容(CPython 2.6，PIL1.1.7)：

import Image
i= Image.open("someimage.jpg")
ir0= i.rotate(-90)
ir1= i.rotate(-90, expand=1)

for img in i, ir0, ir1:
    print(img.size)

# output follows
(720, 400)
(400, 720)
(401, 721)

1. 当angle不是90的倍数时，expand is
2. 在直角倍数的情况下似乎会激活错误

因此，如果您只关心90°-180°-270°旋转，只需省略expand=1参数；更好的方法是使用transpose方法(请参阅PIL tutorial中的几何变换)

Answer 3

当旋转时，算法(本质上)用“下一个”像素值对每个像素进行平均。对于图像“内部”的所有像素，定义下一个像素。对于图像边缘的所有像素，该像素都是未定义的。

因此，灰色是已知周长像素和未定义外部像素之间的平均值。