在下面的程序中,我得到了不同的结果(串行和OpenMP),原因是什么?目前我只能认为,也许循环对于线程来说太“大”了,也许我应该用其他方式来编写它,但我不确定,有什么提示吗?
编译:g++-4.2 -fopenmp main.c functions.c -o main_elec_gcc.exe
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>
#include <math.h>
#define NRACK 64
#define NSTARS 1024
double mysumallatomic_serial(float rocks[NRACK][3],float moon[NSTARS][3],float qr[NRACK],float ql[NSTARS]) {
int j,i;
float temp_div=0.,temp_sqrt=0.;
float difx,dify,difz;
float mod2x, mod2y, mod2z;
double S2 = 0.;
for(j=0; j<NRACK; j++){
for(i=0; i<NSTARS;i++){
difx=rocks[j][0]-moon[i][0];
dify=rocks[j][1]-moon[i][1];
difz=rocks[j][2]-moon[i][2];
mod2x=difx*difx;
mod2y=dify*dify;
mod2z=difz*difz;
temp_sqrt=sqrt(mod2x+mod2y+mod2z);
temp_div=1/temp_sqrt;
S2 += ql[i]*temp_div*qr[j];
}
}
return S2;
}
double mysumallatomic(float rocks[NRACK][3],float moon[NSTARS][3],float qr[NRACK],float ql[NSTARS]) {
float temp_div=0.,temp_sqrt=0.;
float difx,dify,difz;
float mod2x, mod2y, mod2z;
double S2 = 0.;
#pragma omp parallel for shared(S2)
for(int j=0; j<NRACK; j++){
for(int i=0; i<NSTARS;i++){
difx=rocks[j][0]-moon[i][0];
dify=rocks[j][1]-moon[i][1];
difz=rocks[j][2]-moon[i][2];
mod2x=difx*difx;
mod2y=dify*dify;
mod2z=difz*difz;
temp_sqrt=sqrt(mod2x+mod2y+mod2z);
temp_div=1/temp_sqrt;
float myterm=ql[i]*temp_div*qr[j];
#pragma omp atomic
S2 += myterm;
}
}
return S2;
int main(int argc, char *argv[]) {
float rocks[NRACK][3], moon[NSTARS][3];
float qr[NRACK], ql[NSTARS];
int i,j;
for(j=0;j<NRACK;j++){
rocks[j][0]=j;
rocks[j][1]=j+1;
rocks[j][2]=j+2;
qr[j] = j*1e-4+1e-3;
//qr[j] = 1;
}
for(i=0;i<NSTARS;i++){
moon[i][0]=12000+i;
moon[i][1]=12000+i+1;
moon[i][2]=12000+i+2;
ql[i] = i*1e-3 +1e-2 ;
//ql[i] = 1 ;
}
printf(" serial: %f\n", mysumallatomic_serial(rocks,moon,qr,ql));
printf(" openmp: %f\n", mysumallatomic(rocks,moon,qr,ql));
return(0);
}
}发布于 2011-01-26 00:56:40
我认为您应该使用reduction而不是共享变量并删除#pragma omp atomic,如下所示:
#pragma omp parallel for reduction(+:S2)而且它应该工作得更快,因为不需要原子操作,因为原子操作在性能和线程同步方面非常痛苦。
更新
由于操作顺序的不同,结果也可能有所不同:
\sum_1^100(x[i]) != \sum_1^50(x[i]) + \sum_51^100(x[i])
发布于 2011-01-26 01:30:14
在并行区域中使用的大多数临时变量上都存在数据竞争- difx、dify、difz、mod2x、mod2y、mod2z、temp_sqrt和temp_div都应该是私有的。您应该通过在parallel for指令上使用private子句来使这些变量成为私有变量。
https://stackoverflow.com/questions/4796434
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